《推荐系统：技术、评估及高效算法》一导读
前 言 推荐系统是为用户推荐所需物品的软件工具和技术。提供的推荐旨在通过各种决策过程来支持用户，例如，买什么物品、听什么歌或者读什么新闻。推荐系统对于在线用户处理信息过载是一个非常有价值的方法，并成为电子商务领域最强大和流行的工具。因此，人们提出了各种各样的推荐技术，并在过去的10年中将其中很多方法成功地运用在商务领域。推荐系统的发展需要多学科的支持，涉及来自各个领域的专家知识，如人工智能、人机....
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一3.5 总结
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第3章，第3.5节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.5 总结 本章总结了基于内容的推荐系统领域的相关研究，并且概述....
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一3.4 趋势和未来研究
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第3章，第3.4节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.4 趋势和未来研究 3.4.1 推荐过程中用户产生内容的作用 ....
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一3.3 基于内容的推荐系统的现状
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第3章，第3.3节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.3 基于内容的推荐系统的现状 顾名思义，基于内容的推荐是利用物....
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一3.2 基于内容的推荐系统的基础
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第3章，第3.2节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.2 基于内容的推荐系统的基础 基于内容的推荐系统通过分析一系列....
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一3.1 简介
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第3章，第3.1节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.1 简介 网络上和数字图书馆中，存在着大量而丰富的信息，由于它....
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一第3章Recommender Systems Handbook基于内容的推荐系统：前沿和趋势
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第3章，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第3章Recommender Systems Handbook基于内容的推荐系....
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一2.5 关联规则挖掘
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第2章，第2.5节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5 关联规则挖掘 关联规则挖掘关注于规则的发现，其他能够根据事....
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一2.6 总结
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第2章，第2.6节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.6 总结 本章介绍了在设计推荐系统中可能用到的主要的数据挖掘方....
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一2.4 聚类分析
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第2章，第2.4节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.4 聚类分析 扩展CF分类器的最大问题是计算距离时的操作量，如....
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