文章 2022-12-16 来自:开发者社区

R-CNN:使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的 ResNet-50 模型

上次使用 Faster R-CNN 训练了一个 VGG-16 的网络,为了再提升识别的准确率,利用 ResNet 网络在同样的数据上面训练了多一次。基本的过程和在训练 VGG-16 网络时差不多,可参照 使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的 VGG-16 模型一、训练网络(一)下载 ResNet-50 的 prototxt 文件在我的 Github 上面可以下载我使用的文件,当然你也....

R-CNN:使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的 ResNet-50 模型
文章 2022-12-16 来自:开发者社区

R-CNN:使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的 VGG-16 模型

最近在学习 Faster R-CNN 模型,为了了解其中网络的结构,利用 PascalVOC 数据集,来扩展网络的类别(原来有 20 类)。过程分为:数据准备 ==> 相关文件修改 ==> 训练网络 ==> 测试一、数据准备(一)下载数据集:官网数据集镜像:https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/Pasca....

R-CNN:使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的 VGG-16 模型

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