文章 2024-08-10 来自:开发者社区

CNN构建网络

CNN构建网络代码:import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport numpy as np model=keras.Sequential() # 创建网络序列 添加第一层卷积层和池化层 model.add(keras.layers.Conv2D(filters=32,kernel_size =...

文章 2023-10-31 来自:开发者社区

使用卷积神经网络构建一个图像分类模型

在本文中,我们将详细介绍如何使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)构建一个图像分类模型。我们将从理论基础开始,然后通过编写代码来实现一个完整的模型,并在一个实际的数据集上进行训练和测试。本### 1. 简介卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一种深度学习模型,主要用于处理具有类似网格结构的数据,如图像....

文章 2023-07-04 来自:开发者社区

使用PyTorch构建卷积神经网络(CNN)源码(详细步骤讲解+注释版) 01 手写数字识别

1 卷积神经网络(CNN)简介在使用PyTorch构建GAN生成对抗网络一文中,我们使用GAN构建了一个可以生成人脸图像的模型。但尽管是较为简单的模型,仍占用了1G左右的GPU内存,因此需要探索更加节约资源的方式。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是一种深度学习模型,主要应用于图像处理、语音识别等领域。它的主要思想是通过卷积操作对输入图像的特征进....

使用PyTorch构建卷积神经网络(CNN)源码(详细步骤讲解+注释版) 01 手写数字识别
文章 2023-06-08 来自:开发者社区

用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型

目录一、MINST数据集介绍与分析二、卷积神经网络三、基于卷积神经网络的手写数字识别一、MINST数据集介绍与分析        MINST数据库是机器学习领域非常经典的一个数据集,其由Yann提供的手写数字数据集构成,包含了0-9共10类手写数字图片,每张图片都做了尺寸归一化,都是28x28大小的灰度图。每张图片中像素值大小在0-255之间,其中0是黑色....

用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型
文章 2023-02-10 来自:开发者社区

实战教程 | 使用Scratch中的NumPy构建卷积神经网络,开放源码

终于和大家见面了!见字如面,这中间遇到点始料未及的事情,但终究将该实践指导撰写完毕。按照常规,我本以为这是一个类似于之前做过的专栏、课程,需要先写一个专栏概述,介绍本专栏/课程具体包含的内容,给出大致课程的安排,最后带领大家一起学习交流。最后发现,咱们这边chat不是这样的方式,是一篇文章,这跟我之前的预期不太一样,所以在接到这边平台的飘静的审稿通知后,不得不马不停蹄从3号重新规划文章内容,编写....

实战教程 | 使用Scratch中的NumPy构建卷积神经网络,开放源码
文章 2022-12-19 来自:开发者社区

使用卷积神经网络构建图像分类模型检测肺炎

在本篇文章中,我将概述如何使用卷积神经网络构建可靠的图像分类模型,以便从胸部x光图像中检测肺炎的存在。肺炎是一种常见的感染,它使肺部的气囊发炎,引起呼吸困难和发烧等症状。尽管肺炎并不难治疗,但及时诊断是至关重要的。如果没有适当的治疗,肺炎可能会致命,特别是在儿童和老年人中。胸部x光检查是诊断肺炎的一种负担得起的方法。开发一种能够可靠地根据x光图像对肺炎进行分类的模型,可以减轻需求高的地区医生的负....

使用卷积神经网络构建图像分类模型检测肺炎
文章 2022-12-18 来自:开发者社区

使用Keras构建具有自定义结构和层次图卷积神经网络(GCNN)

如何构建具有自定义结构和层次的神经网络:Keras中的图卷积神经网络(GCNN)在生活中的某个时刻我们会发现,在Tensorflow Keras中预先定义的层已经不够了!我们想要更多的层!我们想要建立一个具有创造性结构的自定义神经网络!幸运的是,通过定义自定义层和模型,我们可以在Keras中轻松地执行此任务。在这个循序渐进的教程中,我们将构建一个包含并行层的神经网络,其中包括一个图卷积层。那么什....

使用Keras构建具有自定义结构和层次图卷积神经网络(GCNN)
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

从零开始构建:使用CNN和TensorFlow进行人脸特征检测

人脸检测系统在当今世界中具有巨大的用途,这个系统要求安全性,可访问性和趣味性!今天,我们将建立一个可以在脸上绘制15个关键点的模型。人脸特征检测模型形成了我们在社交媒体应用程序中看到的各种功能。您在Instagram上找到的面部过滤器是一个常见的用例。该算法将掩膜(mask)在图像上对齐,并以脸部特征作为模型的基点。Instagram自拍过滤器需要知道您的眼睛,嘴唇和鼻子在图像上的确切位置让我们....

从零开始构建:使用CNN和TensorFlow进行人脸特征检测
文章 2022-11-23 来自:开发者社区

【学习笔记】使用Keras构建CNN网络完成猫狗分类(适合初学者,简单易上手)

【学习笔记】使用Keras构建CNN网络完成猫狗分类(适合初学者,简单易上手)首先准备好猫和狗的图片数据集,在pycharm中新建一个项目cat_dog recognition,把数据集文件放在该文件夹下。训练集和测试集都有猫和狗的图片。1.图像数据预处理、在项目中新建impreprocess.py文件:from keras.preprocessing.image import ImageDat....

【学习笔记】使用Keras构建CNN网络完成猫狗分类(适合初学者,简单易上手)
文章 2022-09-28 来自:开发者社区

【DSW Gallery】Tensorflow 2构建CNN模型

直接使用请打开Tensorflow 2构建CNN模型,并点击右上角 “ 在DSW中打开” 。Tensorflow2 And KerasTensorflow 2是Google公司基于Tensorflow 1开发的深度学习框架。在架构上,API,还有所支持的硬件种类都做了深度的优化。 Tensorflow 2的架构,主要包括两层训练层部署层网络异常,图片无法展示|Tensorflow 2的主要特性 ....

【DSW Gallery】Tensorflow 2构建CNN模型

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