【深度学习实践（七）】卷积神经网络（Xception）之动物识别
学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。 热爱写作，愿意让自己成为更好的人............ 引言铭记于心✨我唯一知道的，便是我一无所知✨【深度学习实践（七）】卷积神经网络（Xception）之动物识别1 卷积神经网络CNN由纽约大学的Yann Lecun于1998年提出，其本质是一个多层感知机，成功的原因在于其所采用的局部连接和权值共享的方式，同....
【深度学习入门案例】动物种类识别
一、定义待预测数据数据集：代码：# 待预测图片 test_img_path = ['./img/img.png', './img/img_1.png','./img/img_2.png','./img/img_3.png','./img/img_4.png'] import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg # 展....
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