在MaxCompute中使用DLF Catalog
本文主要介绍如何在DataWorks环境中整合MaxCompute的计算能力与DLF 2.0 Catalog服务,帮助您实现高效元数据管理及数据操作。
启用Trino语法进行数据湖分析
StarRocks 3.x版本在进行数据湖分析时,支持兼容Trino语法。本文介绍如何在StarRocks中利用Trino语法进行数据湖分析,特别是针对从Trino迁移至StarRocks的用户,旨在实现无缝切换且无需更改原有SQL语句。
基于阿里云大数据平台的实时数据湖构建与数据分析实战
在大数据时代,数据湖作为一种集中存储和处理海量数据的架构,逐渐成为企业数据管理的核心。阿里云提供了完整的大数据平台,包括MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce等,帮助企业高效构建实时数据湖并实现数据价值挖掘。本文将带您从零开始,基于阿里云大数据平台构建一个实时数据湖,并通过实战案例展示其...
大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
在现代社会,数据已然成为企业发展的重要战略资源。随着数据量的爆炸性增长,大数据技术不断发展,企业如何高效地存储、处理和分析这些数据,成为了影响其核心竞争力的关键因素。今天,我们将深入探讨大数据的几个关键概念,通过实际案例和代码示例,为你揭开大数据的神秘面纱。 数据湖与数据仓库 在大数据领域ÿ...

使用物化视图加速数据湖查询
StarRocks提供了开箱即用的数据湖查询功能,非常适用于对湖中的数据进行探查式查询分析。通过使用异步物化视图,您可以为数据湖中的报表和应用实现更高的并发,以及更好的性能。本文为您介绍如何使用StarRocks的异步物化视图来优化数据湖中的查询性能。
【大数据管理新纪元】EMR Delta Lake 与 DLF 深度集成:解锁企业级数据湖的无限潜能!
随着大数据技术的发展,Apache Spark 成为了处理大规模数据集的首选工具。EMR (Elastic MapReduce) 是亚马逊提供的一项云服务,它简化了设置和运行 Spark 集群的过程。Delta Lake 和 DLF (Data Lake Framework) 是两个重要的开源项目,它们共同提升了数据湖的可靠性和性能。本文将通过具体的案例...
深入解析大数据核心概念:数据平台、数据中台、数据湖与数据仓库的异同与应用
大数据领域内的诸多概念常常让人困惑,其中数据平台、数据中台、数据湖和数据仓库是最为关键的几个。 1. 数据平台 定义: 数据平台是一个综合性的技术框架,旨在支持整个数据生命周期的管理和使用。它包含数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。 特点: 全流程支持: 从数据的生成、采集、存储、处理到分析和展现,数据平台提供一整套解决方案。 高扩...
阿里巴巴大数据实践之数据建模:构建企业级数据湖
引言随着互联网和移动互联网的快速发展,数据已成为推动业务增长的重要驱动力。阿里巴巴作为全球领先的电子商务公司之一,其大数据平台支撑着整个集团的数据处理需求。本文将重点介绍阿里巴巴在数据建模领域的实践,包括数据湖的概念、数据建模的原则和方法、以及在实际业务场景中的应用案例。 一、数据湖概念与重要性1.1 数据湖定义数据湖是一种存储企业所有原始数据的集中式存...
随着大数据发展,中小企业是否有必要自建从开源Hadoop数据湖架构到云上托管数据入湖等完整的大数据体
随着大数据发展,中小企业是否有必要自建完整的大数据体系?
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。
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