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文章 2023-09-20 来自：开发者社区

基于FasterRCNN深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述车辆检测是计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向，它在交通管理、智能驾驶和安防等领域具有广泛的应用。Faster R-CNN是一种常用的目标检测算法，结合了深度学习和区域建议技术，能够高效地检测出图像中的车辆目标。 1、数学原理： Faster R-CNN是一种基于深度学习的目标检测算法，由Ross ...

文章 2023-09-18 来自：开发者社区

基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，在图像和信号处理领域取得了显著的成功。卷积神经网络（CNN...

文章 2023-09-17 来自：开发者社区

基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术，已经广泛应用于数字通信领域。OFDM信号检测是接收端的关键问题之一，目的是将接收到的OFDM信号恢复为原始数据。由于OFDM信号具有高带宽效率、抗多径衰落等特点，可以在高速移动环境下实现高速数据传输。但是，OFDM信号的检测存在一些困难，例如频率偏移、信道估...

文章 2023-09-10 来自：开发者社区

基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真

1.算法理论概述基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN通过添加一个Mask Head网络来预测每个候选框的语义分割掩码，从而实现目标的精确分割和识别。M....

文章 2023-09-10 来自：开发者社区

基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真

1.算法理论概述基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一步理解和应用基于深度学习的交通标志检测算法。交通标志检测在智能交通系统和驾驶辅助系统中具...

文章 2023-09-08 来自：开发者社区

基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真

1.算法理论概述 Fast-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于检测图像中的目标物体。交通标志检测是交通场景下的一项重要任务，它可以在道路上的交通标志被遮挡或损坏时提供帮助。基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法可以对交通场景下的图像进行检测，从而实现对交通标志的自动检测和识别。该算法可以应用于自动驾驶、交通管理等领域。该算法的实现步骤如下：步骤1. 数据集准...

文章 2023-08-25 来自：开发者社区

基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 ECG信号异常识别是医学领域中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。一、算法概述基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法包括以下步骤：数据预处理：对原始ECG信号进行预处理，包括去除基线漂移、滤波、降采样等。异常识别：使用Alexnet深度学习网络提...

文章 2023-08-22 来自：开发者社区

基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真

1.算法理论概述一、引言人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法，包括详细的实现步骤和数学公式。二、Alexnet深度学习网络 Alexnet是一种深度神经网络模型，由Alex Krizhevsky等人于2012年提出...

文章 2023-08-02 来自：开发者社区

m基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法"是针对5G网络中的大规模多输入多输出（MIMO）系统进行功率优化的一种算法。该算法旨在通过优化上行和下行通信的功率分配，以实现网络资源的高效利用、提高系统容量和降低干扰。其中，注水法（Water Filling）和Dinkelbach法是两种常用的功率优化方法...

文章 2023-08-01 来自：开发者社区

基于ResNet-101深度学习网络的图像目标识别算法matlab仿真

1.算法理论概述介绍ResNet-101的基本原理和数学模型，并解释其在图像识别中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用深度学习框架实现ResNet-101，并在图像数据集上进行训练和测试。最后，我们将总结本文的主要内容并提出进一步的研究方向。 1.1、ResNet-101的基本原理 ResNet-101是一种深度卷积神经网络，其主要特点是使用残差块（Residual Block）来解决深度网.....

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更新时间 2025-06-07 12:59:43

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