基于改进K-means的网络数据聚类算法matlab仿真
1.程序功能描述 K-means属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则。主要优点是算法简单、快速而且能有效地处理大数据集。研究和分析了聚类算法中的经典K-均值聚类算法，总结出其优点和不足。重点分析了K-均值聚类算法对初始值的依赖性，并用实验验证了随机选取初始值对聚类结果的影响性。根据传统的K-means算法存在的缺陷，提出了改进后的K-means算法，主要解决了孤....
基于无线传感器网络的LC-DANSE波束形成算法matlab仿真
1.程序功能描述 在无线传感器网络中，通过MATLAB对比LC-DANSE波束形成算法和LCMV波束形成算法。对比SNR，mse等指标。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for Iter = Iteration Iter ind = ind + 1; for iii = 1:times if Iter == 1 for i = 1:Num...
基于googlenet深度学习网络的睁眼闭眼识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```% 对测试集进行分类预测[Predicted_Label, Probability] = classify(net, Resized_Dataset);% 随机选择一些图像进行可视化index = randperm(numel(Resized_Dataset.Files), 12);figure...
基于BP神经网络的64QAM解调算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.部分核心程序```% 第一部分：加载并可视化数据% load data.matreal1 = [-7 -7 -7 -7 -7 -7 -7 -7 -5 -5 -5 -5 -5 -5 -5 -5 ... -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 ... +7 +7 +...
基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法。基于机会的网络编码（COPE，completely opportunity encoding）方法，使每个接收节点都对信道进行侦听，通过获取邻居节点的信息状态确定编码机会，并且在本地信息缓存区中进行编码，最后进行基于编码机会的路由，可以有效地提高无线网络的传输容量和吞吐量。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a.....
基于语音信号MFCC特征提取和GRNN神经网络的人员身份检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序```P = [Dat1_wav1;Dat1_wav2;Dat2_wav1;Dat2_wav2;Dat3_wav1;Dat3_wav2;Dat4_wav1;Dat4_wav2];T = [ones(800,1);2ones(800,1);3ones(800,1);4*ones(800,1)]; %GRN...
m基于PSO-LSTM粒子群优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的电力负荷预测算法，是一种将全局优化策略与深度学习模型相结合的先进预测方法。该方法旨在通过优化LSTM网络的超参数，提高模型在...
基于BP神经网络和小波变换特征提取的烟草香型分类算法matlab仿真,分为浓香型,清香型和中间香型
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序```t1 = clock; %计时开始net = fitnet(54);net.trainParam.epochs = 1000; %设置训练次数net.trainParam.goal = 0.00001; %设置性能函数net.trainParam.show = 1; %每10显示net.trainP...
m基于PSO-GRU粒子群优化长门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 对比如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络的电力负荷预测算法，是一种融合了优化技术和深度学习的先进预测模型。这种混合方法旨在通过PSO算法优化GRU网络...
基于yolov2深度学习网络的昆虫检测算法matlab仿真,并输出昆虫数量和大小判决
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.部分核心程序```for i = 1:12 % 遍历结构体就可以一一处理图片了 i figure img = imread([imgPath [num2str(i),'.jpeg']]); %读取每张图片 I = imresize(img,img_size(1:2)); [bboxes,...
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