m基于WDM网络的波长分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 波分复用WDM(Wavelength Division Multiplexing)是将两种或多种不同波长的光载波信号(携带各种信息)在发送端经复用器(亦称合波器,Multiplexer)汇合在一起,并耦合到光线路的同一根光纤中进行传输的技术;在接收端,经解复用器(亦称分波器或称去复用器,Demultiplexer)...

m无线传感器网络WSN的时间同步捕获算法matlab仿真,对比单步捕获法,双步捕获法以及锯齿波匹配捕获法
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要2.1WSN同步概要 由于,信息传输和计算会消耗大量的能量,无线传感器网络中的节点都是由电池供电,能源有限,让节点长时间持续时间同步过程以达到极高精确度的时钟同步将导致极大的损耗,节点持续进行时钟同步对能量有限的无线传感器网络来说是一种巨大的浪费。因此,在实际中,需要对节点的同步精度进行规划,此外,为了降低每个节点的...

基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习(英语:deep learning),是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前,由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题,没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练,并且其性能也不佳。但是,近年来,Hinton等人通过研究多层神经网络,提高学习所需的计算机功能以及通过Web的开发促进培训数据的采购,使充分学习成为可能。结果,它显示出高性能,压...

m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真
1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积,其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块,每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层堆叠、上采样和下采样,每次堆叠后连接一个五次卷积块,每个五次卷积块包含 3 个 1×1 卷积...

m基于FC全卷积网络和kalman的遮挡车辆跟踪算法matlab仿真,用matconvnet-1.0-beta20工具箱
1.算法描述1.1全卷积神经网络 全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)是Jonathan Long等人于2015年在Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation一文中提出的用于图像语义分割的一种框架,是深度学习用于语义分割领域的开山之作。我们知道,对于一个各层参数结构都设计好的神经网...

m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真
1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作,具有较高的现实意义和社会需求,快速准确地判断出异常行为并及时预警,一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果,但是算法的性能严重依赖于人工设计特征,且特征的采用依赖于特定的问题,这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络作为一种深度模型,因其不需要手动设计特征,可直接作用于原始输入的特性,具有更强的学习和表达能力,.....

基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能,因而,被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说,正是为了机器人的运动控制,Albus构造了CMAC神经系统,以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的:“然而,对我来说,CMAC最重要的特征是,它提供了一种认识和理解脑计算的途径,导致了一系列关于智能系统积木的重要见解。”为此,Albus又称CMAC神经网络为小脑算术计算模型(Cerebe...

m基于小波神经网络和HOG特征提取的手写汉字识别算法matlab仿真
1.算法描述1.读入多张图像,对图像进行去噪、二值话、裁剪、细化等预处理2.特征提取:首先将汉字分为横竖撇捺4个分量,然后对每个分量图像进行4×4弹性网格的划分,(也可以用其他更好的特征提取的方法,但一定要注释清楚),这样每一个字都有4×4×4=64维数据作为小波神经网络的输入数据。3.小波神经网络训练:对每一个汉字用100个不同人的字体进行训练(最好根据小波神经网络的算法步骤来,参考以下程序)....

m基于ESN+BP神经网络的数据预测算法matlab仿真,测试数据为太阳黑子变化数据
1.算法描述 在人工神经网络的发展历史上,感知机(Multilayer Perceptron,MLP)网络曾对人工神经网络的发展发挥了极大的作用,也被认为是一种真正能够使用的人工神经网络模型,它的出现曾掀起了人们研究人工神经元网络的热潮。单层感知网络(M-P模型)做为最初的神经网络,具有模型清晰、结构简单、计算量小等优点。但是,随着研究工作的深入,人们发现它还存在不足,例如无法处理非线性问题...

m基于kmeans和SVM的网络入侵数据分类算法matlab仿真
1.算法描述 首先计算整个数据集合的平均值点,作为第一个初始聚类中心C1; 然后分别计算所有对象到C1的欧式距离d,并且计算每个对象在半径R的范围内包含的对象个数W。 此时计算P=u*d+(1-u)*W,所得到的最大的P值所对应的的对象作为第二个初始聚类中心C2。 同样的方法,分别计算所有对象到C2的欧式距离d,并且计算每个对象在半径R的范围内包含的对象个数W,所得到...

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