文章 2025-03-07 来自:开发者社区

基于遗传优化SVM的电机参数预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 输入:电机结构参数x1 x2 x3 x4 x5(分别是铁心高度 铁心厚度 绕组匝数 窗口宽度 导线截面积 )目标值:体积v、加速度ax、加速度ay和加速度az 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) `&...

基于遗传优化SVM的电机参数预测matlab仿真
文章 2025-03-02 来自:开发者社区

分别通过LS和RML进行模型参数辨识matlab仿真

1.程序功能描述分别通过LS和RML进行模型参数辨识matlab仿真,仿真输出参数辨识的误差,参数值的收敛值。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 (完整程序运行后无水印) 3.核心程序 [c,err] = func_LS(y2,y1,L); a1_est=c(1,:); a2_est...

分别通过LS和RML进行模型参数辨识matlab仿真
文章 2025-02-23 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定matlab仿真

基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定MATLAB仿真 PID(比例-积分-微分)控制器是工业控制领域中最常用的控制器之一。通过调节PID控制器的三个参数:比例(Kp)、积分(Ki)和微分(Kd),可以实现系统的稳定控制。然而,如何选择...

文章 2024-12-05 来自:开发者社区

基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真

1.程序功能描述 基于WOA算法的SVDD参数寻优,将优化后的SVDD模型进行数据分类,并对测试数据进行抗干扰测试,得到不同干扰下的分类误差曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 % 更新搜索代理的位置 for i=1:size(Pxy,1) r1=rand()...

基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
文章 2024-12-03 来自:开发者社区

基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真

1.程序功能描述基于GA遗传算法的PID控制器参数优化,对比GA优化前后的PID控制器的控制曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示本程序和本人之前写的《基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定matlab仿真_ga-pid-CSDN博客》 区别是:之前的控制对象采用的是差分方程实现的,GA部分采用的是通用GA工具箱函数 这里这个控制对象采用的是通...

基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
文章 2024-12-02 来自:开发者社区

基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真

1.课题概述基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真。对比优化前后的PID控制输出。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a it=1; while steps>=range2 % 输出迭代信息 it % 生成新种群 for i=1:Npop x(:,i)=...

基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真
文章 2024-10-19 来自:开发者社区

基于最小二乘法的太阳黑子活动模型参数辨识和预测matlab仿真

1.程序功能描述 基于最小二乘法的太阳黑子活动模型参数辨识和预测matlab仿真。太阳黑子是人们最早发现也是人们最熟悉的一种太阳表面活动。因为太阳内部磁场发生变化,太阳黑子的数量并不是固定的,它会随着时间的变化而上下波动,每隔一定时间会达到一个最高点,这段时间就被称之为一个太阳黑子周期。太阳黑子的活动呈现周期性变化是由施瓦贝首次...

基于最小二乘法的太阳黑子活动模型参数辨识和预测matlab仿真
文章 2024-10-11 来自:开发者社区

基于最小二乘递推算法的系统参数辨识matlab仿真

1.程序功能描述 基于最小二乘递推算法的系统参数辨识。对系统的参数a1,b1,a2,b2分别进行估计,计算估计误差以及估计收敛曲线,然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for i=(LEN0+4...

基于最小二乘递推算法的系统参数辨识matlab仿真
文章 2024-09-14 来自:开发者社区

基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真

1.程序功能描述 基于极大似然算法的系统参数辨识。对系统的参数a1,b1,a2,b2分别进行估计,计算估计误差以及估计收敛曲线,然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```% 迭代计算参数值和误差值for k=5:LEN % 构造观测向量 h = [-yout(k-1);-yout(k-2);inputs(k-3);inp....

基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真
文章 2024-08-14 来自:开发者社区

基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计matlab仿真

1.程序功能描述 基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计是一种常用的统计学习方法,用于估计高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的参数。仿真输出EM算法的迭代收敛曲线,并得到GMM的参数估计结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 mu1_est = mu_ini(1,:) mu2_est = m...

基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计matlab仿真

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

大数据开发治理DataWorks

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

+关注
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等