如何配置Kafka输出组件用于向数据源写入数据
Kafka输出组件可以将外部数据库中读取数据写入到Kafka，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Kafka，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Kafka输出组件。
使用Cluster Linking复制Kafka集群数据
Cluster Linking是Confluent Platform提供的一种功能，用于将多个Kafka集群连接在一起。该功能允许不同的Kafka集群之间进行数据的镜像和复制。Cluster Linking将在数据目标（Destination）集群启动，并复制数据源（Source）集群的数据到目标集群。本文将向您介绍如何使用云消息队列 Confluent 版的Cluster Linking。主要包...
使用Confluent Replicator复制数据
Kafka MirrorMaker是一款用于在两个Apache Kafka集群之间复制数据的独立工具。它将Kafka消费者和生产者连接在一起。从源集群的Topic读取数据，并写入目标集群的同名Topic。相比于Kafka MirrorMaker，Confluent Replicator是一个更完整的解决方案，它能复制Topic的配置和数据，还能与Kafka Connect和Control Cent...
Iceberg Upsert: Iceberg 通过Kafka一次性插入多条主键值相同的数据，为什么
Iceberg upsert: 当iceberg中同一批插入主键相同的多条数据，flink sql 查询不出来，会报错。报错如下： java.lang.IllegalArgumentException: Row arity: 3, but serializer arity: 2 这个错误的意思就是，我插入的数据是两列，但是table schema已经是三列了。 大家知道这是什么问题么？ ...
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