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访问开启Kerberos的Hadoop集群

本文介绍如何配置Serverless StarRocks实例，以安全访问启用了Kerberos的Hadoop集群，实现高效的数据查询与分析，确保数据访问的安全性与性能。

阿里云文档 2025-04-25

选择业务场景

阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件，您可创建自定义集群，灵活组合EMR提供的组件，打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别，帮助您快速选型。

阿里云文档 2025-04-18

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与自建Hadoop集群相比，开源大数据开发平台EMR提供弹性资源管理和自动化运维，降低运维复杂度，通过用户管理、数据加密和权限管理等为数据安全保驾护航，同时EMR集成了丰富的开源组件并打通开源生态与阿里云生态，便于快速搭建大数据处理和分析场景。

阿里云文档 2025-02-14

基于自建Hadoop集群进行自定义CDH镜像

本文为您介绍如何在DataWorks绑定自建 Hadoop 集群并进行任务开发，以及如何自定义自建集群运行环境。

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章节内容上一节我们完成了： Metastore的基础概念配置模式：内嵌模式、本地模式、远程模式实机配置远程模式并测试背景介绍这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一...

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Hadoop集群长时间运行数据倾斜原因

Hadoop集群在长时间运行中可能会遇到数据倾斜的问题，这通常会导致性能瓶颈和资源利用不均衡。数据倾斜指的是数据在处理时没有均匀地分布在各个节点上，而是集中在少数几个节点，这会导致这些节点的工作负载远超其他节点，从而拖慢整体的处理速度。以下是可能引起Hadoop集群数据倾斜的一些原因： Key分布不均：数据集中的某些key出现频率过高，导致大量记录被哈希到同一Reduc...

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Hadoop集群长时间运行硬件性能不足原因

Hadoop集群在长时间运行过程中可能会遇到硬件性能不足的问题，这通常是由以下几个主要原因导致的：计算能力不足：如果集群的CPU性能不足以处理正在运行的任务，尤其是当同时有大量MapReduce作业或Spark任务执行时，计算节点可能会成为瓶颈。内存限制：内存是Hadoop集群中的关键资源之一。如果内存不足，MapReduce任务可能需要频繁地...

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Hadoop集群长时间运行网络延迟原因

Hadoop集群在长时间运行中遇到网络延迟增高的问题，可能由以下几个因素造成：网络硬件故障或老化：长时间运行可能导致网络设备（如交换机、路由器、网卡）因过热、硬件故障或老化而性能下降。网络拥塞：如果集群内的网络流量超过了网络带宽的承载能力，就会发生拥塞，从而增加网络延迟。这可能是由于大量并发的数据传输或网络资源分配不当造成的。数据倾斜：数据在Hadoop集群中的不均衡分布可能...

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Hadoop集群长时间运行

Hadoop集群长时间运行可能由多种因素导致，以下是一些可能的原因及相应的解决策略：原因数据倾斜：当数据在不同节点上分布不均匀时，会导致某些节点上的任务执行时间过长，从而影响整体执行时间。网络延迟：分布式计算需要在不同的节点之间传输大量的数据，而网络延迟会增加数据传输的时间。硬件性能不足：Hadoop需要在多个节点上执行任务，如果某些节点的硬件性能不足，会导致任务执行时间过长...

阿里云文档 2024-04-03

迁移Hadoop集群至DataLake集群

本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群（Hadoop），高效地迁移至数据湖集群（DataLake），以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式，并针对这些因素，提供适应新集群的迁移策略与步骤。

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更新时间 2024-10-14 09:06:16

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