RL向左？几何深度学习向右？通往第三代人工智能的理论之路如何走？
目前，机器学习系统可以解决计算机视觉、语音识别和自然语言处理等诸多领域的一系列挑战性问题，但设计出媲美人类推理的灵活性和通用性的学习赋能（learning-enable）系统仍是遥不可及的事情。这就引发了很多关于「现代机器学习可能缺失了哪些成分」的讨论，并就该领域必须解决哪些大问题提出了很多假设。问题来了：这些缺失的成分是因果推理、归纳偏置、更好的自监督或无监督学习算法，还是其他完全不同的东西？....
深度学习巨头Yoshua Bengio清华演讲: 深度学习通往人类水平人工智能的挑战
2018年11月7日晚，被称为“深度学习三巨头”之一的蒙特利尔大学计算机科学与运算研究系教授Yoshua Bengio在清华大学做了《深度学习抵达人类水平人工智能所面临的挑战（Challenges for Deep Learning towards Human-Level AI》的学术报告。Yoshua Bengio教授客观的说，目前人工智能距离人类水平还仍然十分遥远，人工智能在工业应用的成功主....
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