【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列
1 题目 用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ，分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素，deleteHead 操作返回 -1 ) 示例 1： 输入：[“CQueue”,“appendTail”,“deleteHead”,“...
【Leetcode刷题Python】232. 用栈实现队列
1 题目 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。 队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）： 实现 MyQueue 类： void push(int x)将元素 x 推到队列的末尾int pop() 从队列的开头移除并返回元素int peek() 返回队列开头的元素boolean empty()如果队列为空&...
Python中如何用栈实现队列
一、引言 队列（Queue）和栈（Stack）是计算机科学中常用的数据结构。队列是一种特殊的线性表，只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作。栈则是一种具有特殊行为的线性表，只允许在表的一端进行插入和删除操作。虽然队列和栈都是线性表，但是它们的操作方式不同。 在Python中，我们可以使用内置的数据类型list来实现队列和栈。但是，使用list来实现队列和栈并不是最...
Python实现数据结构（如：链表、栈、队列等）。
好的，以下是使用 Python 实现一些常见数据结构的示例代码： 链表：```pythonclass Node: def init(self, data=None): self.data = data self.next = None class LinkedList: def init(self...
Python每日一练(20230424) 滑动窗口最大值、栈实现队列、直线上最多的点数
1. 滑动窗口最大值给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。示例 1：输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置 &...
python算法(二)—栈、队列、链表、哈希
数据结构：指的是相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。比如，列表、集合和字典等都是一种数据结构。 数据结构的分类一、栈栈：限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。括号匹配问题：给一个字符串，其中包括小括号、中括号、大括号，求该字符串中的括号是否匹配。例如：[(){}[]] 匹配；[]} 不匹配class Stac....
Python-剑指offer（5,6）用两个栈实现队列,旋转数组中的最小数字
题目：用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。环境：Python2.7.3思路：建立两个栈A和B,栈A中用append函数实现push操作，对于栈B，当其为空时，将栈A中的元素执行POP操作并存入B中，当B不为空时，对B直接执行POP操作即可。# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def __init__...
Python之栈和队列
栈列表实现栈class Stack: def __init__(self): self.__list = [] def push(self, val) -> bool: self.__list.append(val) def pop(self) -> int: if self.empty(): ...
Python数据结构：栈队列哈希合集（10+1），复现几遍，包你学会
简说Python，号主老表，Python终身学习者，数据分析爱好者，从18年开始分享Python知识，原创文章227篇，写过Python、SQL、Excel入门文章，也写过Web开发、数据分析文章，老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源，关注后私信回复：2022 即可领取。今天给大家分享的书籍《Python程序员面试算法宝典》第二章栈队列哈希的所有小节及引申部分。如果你是第....
Python编程：用两个栈实现队列
用两个栈实现队列思路：入队进入一个栈，从另一栈出队外加一个元素传递的方法，负责将元素从入队栈转移到出队栈入队栈：1，2，3出队栈：3，2，1# 先实现一个栈 class Stack(): def __init__(self): self.stack = [] def push(self, item): self.stack.append(item)...
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