使用OSS Foreign Table进行数据湖分析
本文介绍如何使用OSS Foreign Table（OSS外表，简称OSS FDW）导入OSS中的数据并进行数据分析。OSS Foreign Table支持跨账号导入数据。
如何实现Flink+DLF数据入湖与分析
数据湖构建（DLF）可以结合阿里云实时计算Flink版（Flink VVP），以及Flink CDC相关技术，实现灵活定制化的数据入湖。并利用DLF统一元数据管理、权限管理等能力，实现数据湖多引擎分析、数据湖管理等功能。本文为您介绍Flink+DLF数据湖方案具体步骤。
通过数据湖构建DLF构建一站式数据入湖与分析
企业构建和应用数据湖一般需要经历数据入湖、数据湖存储与管理、数据湖探索与分析等几个过程。本文主要介绍基于阿里云数据湖构建（DLF）构建一站式的数据入湖与分析实战。
10倍性能提升！DLA SQL推出基于Alluxio的数据湖分析加速功能
背景 在数据上云的大背景下，随着网络和存储硬件能力的提升，存储计算分离逐渐成为了大数据处理的一大趋势。相比于存储和计算耦合的架构，存储计算分离可以带来许多好处，例如允许独立扩展计算和存储、提高资源的利用率、提高业务的灵活性等等。特别是，借助云上的基础设施，存储可以选择便宜的对象存储OSS，计算资源可以按需付费和弹性扩缩容，这些都使得存储计算分离架构可以很好的发挥云计算的成本优势和灵活性。 但是在....
DLA一键发现Tablestore元数据，轻松开启数据湖SQL分析之旅
背景 为了使用DLA标准SQL分析Tablestore数据，往往需要很多步骤才能在DLA中创建相应元数据映射，进而使用SQL去分析Tablestore数据。繁琐复杂的SQL DDL编写，数据类型映射关系的一一对应，都需要较高的成本和门槛去编写维护，还容易出错。 现在，数据湖分析DLA发布了一个免费的新功能可以一键快速发现Tablestore元数据，自动创建DLA库表映射到Tablestore的实....
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