动态规划算法学习一:DP的重要知识点、矩阵连乘算法
前言 三部曲如下三步: 基本原则:“空间换时间” 存储重复子问题的解,减少运算时间 底层运算:“表格操作” 用表格存储子问题的解 实现路线:“子问题划分、自底向上求解” 利用表格中存储的子问题的解,求上一层子问题的解。 一、矩阵连乘问题 1、问题描述 2、完全加括号 矩阵连乘计算次序 可以用 加括号的方式 来确定。特别的,完全加括号的矩阵连乘积可递归地定义为: 单个矩阵是完...
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使用图像度量学习算法进行模型训练
如果您的业务场景涉及度量学习,则可以通过图像度量学习训练(raw)组件构建度量学习模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练(raw)组件的配置方法和使用示例。
算法学习--数位DP
技巧 1 : 把区间 [X, Y] 转化成 [0, Y] - [0, X-1]技巧 2 : 用树的角度来考虑问题图片来自算法提高课模板题 1081. 度的数量 - AcWing题库#include<iostream> #include<vector> using namespace std; const int NN=36; int C[NN][NN]; int X, Y....
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算法学习之路|POJ - 2479最大子串和(简单dp)
题目大意:给一个数字串,求这个数字串中两个不相交的子串和的最大值。 样例: 1101 -1 2 2 3 -3 4 -4 5 -5结果:13 {1,,-1,2,2,3,-3,4}和{5}或{2,2,3,-3,4}和{5} 这是一个简单dp问题,首先从前往后遍历求出以第i个数字结尾的子串和的最大值dp1[i],再从后往前遍历以第i个数字为开头的子串和的最大值dp2[i],所求结果就是从2到n遍历一遍....
算法学习之路|状态压缩dp
动态规划的题目中,状态的表示是解题的关键,。在一些dp问题中,状态可能会非常复杂,导致用来存储状态的dp数组会有很多维。为此,我们需要用过状态压缩来达到减少状态维数的目的。在状态压缩dp中,灵活运用位运算是一项必不可少的要求。 下面举个简单的例子说明怎样缩减dp数组维数: 有一个n*m的棋盘,上面放着一些棋子,如果用1表示坐标为(i.j)的位置有棋子,0表示没有。按照正常思路,我们会用一个二维数....
算法学习之路|数位dp简要分析
数位dp一般用于处理一些和数位有关的计数问题,比如说求区间[l,r]中有多少符合条件的数,而为了减少时间复杂度,方法使用的是动态规划的思想。 举例说明:问从0到2345这些数中总共包含多少6。 数位dp的思路是: 1.由于千位是2,首先求出[0,2000)中满足条件的个数,因为此时个十百位可以任意取值,不受上界的限制。 2.之后由于千位已经到达最高,要改为考虑百位,此时百位受到上界的限制,所以之....
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