基于投影滤波算法的rick合成地震波滤波matlab仿真
1.课题概述基于投影滤波算法的rick合成地震波滤波matlab仿真。分别通过标准的滤波投影滤波以及卷积滤波投影滤波对合成地震剖面进行滤波处理。 2.系统仿真结果（完整程序运行后无水印） 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a for i=1:50 %加入随机的random shifts k1 = ...
基于kalman滤波的UAV三维轨迹跟踪算法matlab仿真
1.程序功能描述 使用卡尔曼滤波对UAV在三维空间场景中的运动轨迹进行预测和估计，最后输出预测轨迹，估计轨迹以及三维空间轨迹估计结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for k=1:length(Xdirect)-1 %第一个估计Xk = [X_direct(k);Vx_direct(k)]; uk1 = Xa;Xk_A =Aklm*X...
基于高通滤波器的ECG信号滤波及心率统计matlab仿真
1.课题概述 通过高通滤波器对ECG信号进行滤波，然后再统计其心率。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a ```Fs = Fs1;dt = 1/Fs;N = size(t,1);%调用滤波器进行滤波sim('Filter',t); subplot(212);plot(t,Dat_filter);title('滤波后的ECG数据');xlabel('Tim...
基于ZF破零均衡和维纳滤波均衡误码率MATLAB对比仿真
1.算法理论概述 ZF是一种常用的均衡技术，通过计算接收信号与发送信号之间的相关性，实现了信号的抑制干扰和恢复传输效果。维纳滤波是一种统计均衡方法，通过最小均方误差准则估计发送信号。在无线通信系统中，信道引起的失真和干扰会降低接收信号的质量，导致误码率的增加。均衡技术被广泛应用于解决信道引起的失真和干扰问题，提高系统的可靠性和性能。本文将重点研究基于ZF破零均衡和维纳滤波均衡的误码率对比，探讨它....
m基于shepp-Logan模型和滤波反投影的医学图像多尺度全局重建和局部重建matlab仿真
1.算法描述 从投影重建物体的截面图像是图像处理中非常重要的技术此技术在物体的无损伤性检测其内部缺陷的应用中能起很大作用从投影重建图像的技术早在20世纪中期就已经制成常规医疗诊断设备的商品1917年奥地利数学家J.Radon发表的论文证明了二维物体或三维物体可以从许多投影来重建其内部数据英国的EMI公司中央研究所1972年由G.N.Hounsfield设计出X射线断层分析仪此后于1974年...
m基于PID+kalman滤波的控制器性能MATLAB仿真
1.算法描述 PID控制器，即控制器的控制方式为P比例调整，I积分调整以及D微分调整三个部分构成，PID控制器是目前为止应用最为广泛的控制方式。PID控制器具有结构简单，性能稳定，参数设置简单等优势。PID控制器适用于各种控制对象无法进行测量获得系统参数的情况，其根据控制对象的输出和参考控制变量的输入差进行实时的调整实现对未知参数控制对象的有效控制。PID控制器由比例调整模块，积分调整模块以...
基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真
1.算法描述 在信号处理中，维纳滤波是常用的降噪方法，它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来，无论是在语言信号还是图像信号中，维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差（LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的，最小方差则是我们后面构造滤波器的优化准则，也就是说实际信号与估计量的差 y−y^ 要有最小的方差。而维纳滤波就是要构造一种滤波器，使得观测信号通过滤波器后...
m基于KSVD字典训练法的图像噪声滤波matlab仿真，对比图像中值滤波,ACWMF滤波,DWMR滤波以及rold滤波
1.算法描述 K-SVD算法是一种新型的字典训练法，其基本原理是基于K-SVD算法改进所得到的，其主要过程是字典的训练过程，其具有非常好的自适应性能。该算法的整体流程图如下图所示： 基于KSVD字典学习的图像去噪方法，其可以克服冲击噪声中纹理细节丢失，图像突变干扰等影响因素。该算法的核心内容为设置字典D为DCT字典，然后采用KSVD算法对字典D的原子和相应系数矩阵进行更新，将更新后的D...
匹配滤波增益matlab仿真附报告
作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &n...
基于LMS自适应滤波的盲信道估计matlab仿真,调制方式为QPSK
1.算法描述自适应滤波器由参数可调的数字滤波器和自适应算法两部分组成。如图所示。 输入信号x(n) 通过参数可调数字滤波器后产生输出信号 y(n)，将其与期望信号d(n)进行比较，形成误差信号e(n)， 通过自适应算法对滤波器参数进行调整，最终使 e(n)的均方值最小。自适应滤波可以利用前一时刻已得的滤波器参数的结果，自动调节当前时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特...
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