检索半结构化JSON数据
为降低处理半结构化数据的难度,提升查询效率,AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能,即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引和JSON Array索引。
使用GIST索引处理复杂数据类型的搜索任务
btree_gist插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树(B-tree)索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略,常用于处理复杂数据类型(多维数据、地理信息系统数据)的索引需求,并提供高效的搜索性能。
RDS MySQL创建索引时提示“Specified key was too long; max key length is 767 bytes”
问题描述阿里云云数据库RDS MySQL版在创建表索引时,出现如下错误信息:Error 1071: Specified key was too long; max key length is 767 bytes.ERROR 1709 (HY000): Index column size too la...
MySQL 数据结构优化与索引细节解析:打造高效数据库的优化秘笈(三)
查找最频繁出现的城市前缀,先从 5 字符前缀开始,发现比原来出现的次数更多,可以分别截取多个字符,查看城市出现的次数频率mysql> select count(*) as cnt,left(city,5) as pref from citydemo group by pref order by cnt desc limit 10; +-----+-------+ | cnt | pref ....

MySQL 数据结构优化与索引细节解析:打造高效数据库的优化秘笈(二)
索引匹配方式关于 explain 关键字各个列描述可以阅读:MySQL 内置的监控工具介绍及使用篇首先创建好表结构,并设置好对应的索引CREATE TABLE `member` ( `id` bigint(10) not null primary key auto_increment, `nick_name` varchar(32) not null default '' comment...
MySQL 数据结构优化与索引细节解析:打造高效数据库的优化秘笈(一)
前言在上篇博文:构建优化之城:MySQL 数据建模、数据类型优化与索引常识全面解析 提到了数据建模方案及数据类型的优化方案,简要说明了一些索引的基本知识及分类、技术名词,该篇博文会从以下几点来对 MySQL 调优部分进行分析:索引数据结构、优化细节大数据量查询优化海量数据解耦优化处理数据结构InnoDB、MyISAM 存储引擎底层索引使用的 B+ Tree,Memory 存储引擎使用的 hash....

构建优化之城:MySQL 数据建模、数据类型优化与索引常识全面解析(下)
简单就好简单的数据类型通常需要更少的 CPU 周期,例如:整型比字符串操作的代价更低,因为字符集及校对规则的比较,字符串比整型更复杂使用 MySQL 自建的类型,比如:时间 > date、datetime、timestamp,而不是用字符串来存储日期和时间使用整型存储 IP 地址尽量避免 NULL在 MySQL 中 NULL 是不等于 NULL 的,而且需要额外的列来描述是否允许为 NUL....
构建优化之城:MySQL 数据建模、数据类型优化与索引常识全面解析(上)
前言MySQL 调优是必备的技能,从系统层面来看,MySQL 基于磁盘交互,是它的瓶颈所在,大量依赖于可靠性、持久化操作,都需要经过 DB,基于它能有调优能力,能最大化提升自己的竞争力;该博文会从以下几方面来对 MySQL 调优作系统的介绍数据建模方案及数据类型优化索引优化大数据量查询优化海量数据解耦优化处理数据建模方案、数据类型优化存储引擎选择存储引擎的选择是经常会被忽视的问题,因为在绝大部分....

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