文章 2024-12-25 来自:开发者社区

基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析不同码长,码率,迭代次数以及信道类型对译码性能的影响

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes,LDPC)是一种具有逼近香农限性能的信道编码技术。在现代通信系统中...

基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析不同码长,码率,迭代次数以及信道类型对译码性能的影响
文章 2024-10-25 来自:开发者社区

基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析码长,码率,信道对译码性能的影响,对比卷积码,turbo码以及BCH码

1.算法仿真效果 本程序系统是《m基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析不同码长,码率,信道对译码性能的影响,对比卷积码,turbo码》的的升级。 升级前原文章链接 增加了更多的不同码长,不同码率,不同信道对LDPC译码性能的影响,并增加了BCH编译码的对比。 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印...

基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析码长,码率,信道对译码性能的影响,对比卷积码,turbo码以及BCH码
文章 2024-06-26 来自:开发者社区

m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法

1.算法仿真效果本程序系统是《m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法》的的升级。 升级前原文章链接 增加了训练样本自动产生功能,算法复杂度对比功能,算法抗频偏性能分析功能。 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型...

m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法
文章 2024-06-10 来自:开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 Offset Min-Sum(OMS)译码算法是LDPC码的一种低复杂度迭代解码方法,它通过引入偏移量来减轻最小和算法中的量化效应,从而提高解码性能。当应用粒子群优化(PSO)来计算OMS译码算法中的最优偏移参数时,目标是自动找到能够最大化解码性能(如最小化误码率)的偏移量值。 PSO算法由粒子群、个体...

m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
文章 2024-06-07 来自:开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力,在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法,通过调整归一化因子来改善其性能。而基于遗传...

m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes, LDPC codes)因其优秀的纠错能力和接近香农极限的性能而广泛应用于现代通信系统中。有序统计译码(Ordered Statistics Decoding, OSD)是一种基于概率译码准则的软输入软输出译码方法,它通过排序接收符号的.....

m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
文章 2024-05-09 来自:开发者社区

m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 遗传优化迭代过程: 误码率对比: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力,在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法,...

m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
文章 2024-04-04 来自:开发者社区

基于Volterra级数的DFE判决反馈均衡器可见光通信系统误码率matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 Volterra级数是一种描述非线性系统行为的强大工具。在一个非线性系统中,输出信号y(t) 可以通过输入信号x(t) 的多个卷积和来表示,形成所谓的Volterra级数。第一阶Volterra核(线性部分)和高阶Volterra核(非线性部分)共同决定了系统的整体响应。对于一个非线性系统,其输出可以用...

基于Volterra级数的DFE判决反馈均衡器可见光通信系统误码率matlab仿真
文章 2024-01-28 来自:开发者社区

基于协作mimo系统的RM编译码误码率matlab仿真,对比硬判决译码和软判决译码

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于协作MIMO系统的RM编译码是无线通信领域中的一项重要技术。在协作MIMO系统中,多个天线协同工作以提供更高的数据传输速率和更好的可靠性。RM(Reed-Muller)码是其中的一种常用编码方案,具有纠错能力强和译码复杂度相对较低的优点。 Reed-Muller码 (RM码) 可依赖布尔函数...

基于协作mimo系统的RM编译码误码率matlab仿真,对比硬判决译码和软判决译码
文章 2024-01-26 来自:开发者社区

基于LDPC编译码和FP-MAP球形检测算法的协作MIMO系统误码率matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2017b 3.算法理论概述 在无线通信领域,多输入多输出(MIMO)技术因能提高频谱利用率和系统容量而受到广泛关注。而在协作通信中,多个终端共享彼此的天线以形成虚拟MIMO系统,进一步提高了传输可靠性。然而,随着天线数量的增加,接收机的复杂度也显著上升。为此,基于低密度奇偶校验(LDPC)编译码和固定点最大后验概率(FP-MAP)...

基于LDPC编译码和FP-MAP球形检测算法的协作MIMO系统误码率matlab仿真

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