Java数组性能的相关内容

阿里云文档 2025-01-09

4.x版本Java探针性能压测报告

ARMS探针在应用运行时进行字节码增强，实现应用性能管理能力。与其他通过字节码增强技术实现的性能管理方案一样，ARMS探针会带来一定的应用性能开销，但ARMS团队已经采用多项技术对探针进行优化，将探针的性能开销降低到极低的范围，以确保应用的稳定运行。在本篇测试报告中，我们模拟了真实的使用场景，测试ARMS探针在不同业务流量下带来的性能开销，您可以参考本篇分析报告，在接入ARMS应用监控前，基于性能...

阿里云文档 2024-12-27

4.x版本Java探针持续剖析性能压测报告

ARMS 探针在应用运行时为应用提供持续剖析能力。与其他类似采集工具一样，持续剖析功能会带来一定的应用性能开销，但ARMS团队已经采用多项技术对其进行优化，将相关性能开销降低到极低的范围，以确保应用的稳定运行。在本篇测试报告中，我们模拟了真实的使用场景，测试ARMS持续剖析在不同业务流量下带来的性能开销，您可以参考本篇分析报告，在使用ARMS持续剖析前，基于性能影响进行充分的评估。

阿里云文档 2024-12-11

MSE Java 探针性能压测

MSE 微服务治理Java探针在应用运行时进行字节码增强，实现微服务治理能力。本文模拟了真实的使用场景，测试了MSE微服务治理Java探针在不同业务流量下带来的性能开销，有助于您在接入MSE微服务治理前，基于性能影响进行充分的评估。

文章 2024-10-29 来自：开发者社区

提高 Java 数组性能的方法

在 Java 编程中，数组是一种常用的数据结构，为了提高其性能，我们可以采取一些策略。首先，合理选择数组的数据类型非常重要。根据实际需求，选择合适的基本数据类型可以减少内存占用和提高运算效率。例如，如果只需要表示整数，可以选择int而不是long，以节省空间。避免频繁的数组扩容操作...

阿里云文档 2024-09-20

查看ARMS Java探针的性能压测报告

ARMS探针在应用运行态进行字节码增强，实现应用性能管理能力。与其他通过字节码增强技术实现的性能管理方案一样，ARMS探针会带来一定的应用性能开销，但ARMS团队已经采用多项技术对探针进行优化，将探针的性能开销降低到极低的范围，以确保应用的稳定运行。在本篇测试报告中，我们模拟了真实的使用场景，测试ARMS探针在不同业务流量下带来的性能开销，您可以参考本篇分析报告，在接入ARMS应用监控前，基于性能...

阿里云文档 2023-11-30

接入阿里云JavaAgent上报的Java程序性能数据_日志服务(SLS)

Continuous Profiler Agent为阿里云JVM团队自研性能采集工具，具有高性能、稳定、大规模生产验证等优势。您可以通过Logtail接入Continuous Profiler Agent上报的Java程序性能数据到全栈可观测应用中，进行可视化的性能监控和分析。

文章 2023-08-02 来自：开发者社区

4.3 Java数组性能优化策略：数组与集合性能对比分析

当进行Java数组性能优化策略的研究时，我们需要关注数组与集合之间的性能对比。在编写这篇文章时，我们将从创建、访问、插入和删除等方面进行分析，同时提供一些独立见解。以下是文章的大致结构：导言介绍Java数组和集合的基本概念，以及它们在实际编程中的应用。引入研究目的：探索Java数组与集合之间的性能差异...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

Java 数组转 List 的 3 种方式，哪种性能最牛？

前言：本文介绍Java中数组转为List三种情况的优劣对比，以及应用场景的对比，以及程序员常犯的类型转换错误原因解析。一.最常见方式（未必最佳）通过 Arrays.asList(strArray) 方式,将数组转换List后，不能对List增删，只能查改，否则抛异常。关键代码：List list = Arrays.asList(strArray);private void testArrayCa....

问答 2022-02-15 来自：开发者社区