深度学习模型压缩的相关内容

阿里云文档 2025-01-16

如何在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型

本文介绍如何基于安全增强型实例（Intel® SGX）部署PyTorch深度学习模型的技术架构和使用流程。

文章 2023-06-16 来自：开发者社区

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）

人工智能领域：面试常见问题 1.深度学习基础为什么归一化能够提高求解最优解的速度？为什么要归一化？归一化与标准化有什么联系和区别？归一化有哪些类型？Min-max归一化一般在什么情况下使用？Z-score归一化在什么情况下使用？学习率过大或过小对网络会有什么影响？batch size...

文章 2023-06-16 来自：开发者社区

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT 1.模型压缩概述 1.2模型压缩原有理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型大小的增加。同时，在部署时，大模型预测速度较低且需要更好的硬件支持。但随着深度学习越来越多的参与到产业中，...

文章 2023-06-12 来自：开发者社区

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 1.N-Gram N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，对所有gram的出现频度进行统计，并且按照事先设定好...

文章 2022-12-18 来自：开发者社区

深度学习模型压缩方法的特点总结和对比

了解用于深入学习的不同模型压缩技术的需求和特点不管你是计算机视觉新手还是专家，你可能听说过 AlexNet 于2012年赢得了ImageNet挑战赛。这是计算机视觉发展史上的转折点，因为它表明，深度学习模型能够以前所未有的精度完成非常困难的任务。但是你是否知道 AlexNet有6.2千万训练参数？另一个广为人知的模型 VGGNet 则有1.38亿训练参数，是AlexNet 的两倍之多。我们知道，....

问答 2022-07-11 来自：开发者社区

当前深度学习模型压缩方法的研究主要可以分为哪几个方向？

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

端上智能——深度学习模型压缩与加速

摘要：随着深度学习网络规模的增大，计算复杂度随之增高，严重限制了其在手机等智能设备上的应用。如何使用深度学习来对模型进行压缩和加速，并且保持几乎一样的精度？本文将为大家详细介绍两种模型压缩算法，并展示了阿里巴巴模型压缩平台和前向推理工具。数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击这里，领劵开始云上实践吧！本次直播视频精彩回顾，戳这里！本次直播PDF下载，戳这里！演讲嘉宾简介：李昊...

文章 2018-03-20 来自：开发者社区

AQN:一种通过交替量化对深度学习模型压缩以及加速推理的方法

技术背景深度学习最近在object recognition， speech recognition, machine translation, games, image generation等各个领域突飞猛进，都取得了state of the art的效果。越来越多的学术界以及工业界的研究人员将深度学习应用到传统的领域，推动这些领域的变革，以及整个AI领域的发展。相对于传统的浅层学习， .....

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更新时间 2025-02-25 12:47:09

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