通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF(Data Lake Formation)提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力,您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL,可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围自动扩缩容,在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
ADB Spark SQL的使用
DataWorks的ADB Spark SQL节点可进行AnalyticDB Spark SQL任务的开发和周期性调度,以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用ADB Spark SQL节点进行任务开发的主要流程。
通过Spark SQL读写Azure Blob Storage外表
本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中使用Spark SQL读写Azure Blob Storage中的数据。
Spark SQL诊断优化
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出Spark SQL诊断功能,若您提交的Spark SQL存在性能问题,您可以根据诊断信息快速定位、分析并解决性能瓶颈问题,优化Spark SQL。本文主要介绍如何进行Spark SQL性能诊断以及性能诊断的示例。
进入大数据 Spark SQL 的世界
1、什么是大数据? 大数据特征:4V 数据量(Volume) PB、EB、ZB 给予高度分析的新价值(Value) 巨额数据里面提取需要的高....
大数据进阶之路——Spark SQL小结
" line.split("="" "))="" 将文件中的每一行单词按照分隔符(这里是空格)分..."=""> 手写 WordCount使用flatMap、reduceByKey 来计算//sc是SparkContext对象,该对象是提交spark程序的入口 sc.textFile("file:///home/hadoop/data/hello.txt") // 读取文件, .flatMap(line => line.split(" ")) // 将文件中的每一行单词按照分隔符(这里是空格)分...

大数据进阶之路——Spark SQL基本配置
文章目录Spark安装编译失败环境搭建Standalone本地IDEHiveContextAPPSparkSessinonSpark ShellSpark Sqlthriftserver/beeline的使用jdbcMapReduce的局限性:1)代码繁琐;2)只能够支持map和reduce方法;3)执行效率低下;4)不适合迭代多次、交互式、流式的处理;框架多样化:1)批处理(离线):MapRe....

大数据为什么那么火?一文带你了解Spark与SQL结合的力量
Spark是一种大规模、快速计算的集群平台,本头条号试图通过学习Spark官网的实战演练笔记提升笔者实操能力以及展现Spark的精彩之处。有关框架介绍和环境配置可以参考以下内容: linux下Hadoop安装与环境配置(附详细步骤和安装包下载) linux下Spark安装与环境配置(附详细步骤和安装包下载) 本文的参考配置为:Deepin 15.11、Java 1.8.0_241、Ha....
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