公司监控软件:SAS 数据分析引擎驱动网络异常精准检测
在当今数字化的商业环境中,企业的网络系统面临着日益复杂的威胁和挑战。确保网络的稳定与安全,及时发现并处理异常情况,对于公司的正常运营至关重要。SAS 数据分析引擎凭借其强大的功能和高效的处理能力,成为了公司监控软件中实现网络异常精准检测的关键技术。 网络流量数据通常包含大量的信息,如源 IP 地址、目的 IP 地址、端口号、数据包大小、传输协议以及时间戳等。假设我们已经将网络流...
基于Python Django的房价数据分析平台,包括大屏和后台数据管理,有线性、向量机、梯度提升树、bp神经网络等模型
背景 随着城市化进程的加速和房地产市场的快速发展,房价已成为经济学、社会学等多学科交叉研究的热点问题。为了更精确地分析和预测房价,数据分析和机器学习技术被广泛应用。在此背景下,开发一个基于Python Django的房价数据分析平台具有重要的实际意义和研究价值。 Python作为一种高效的编程语言,因其丰富的库和框架,被广泛应用于数据分析领域。Django是Python的一个高级Web框架,...

精选:15款顶尖Python知识图谱(关系网络)绘制工具,数据分析的强力助手
知识图谱(关系网络)可以用简单的形状和线条显示复杂的系统,帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具,可以帮助我们绘制网络图。 NetworkX NetworkX是一个用于处理网络的Python工具。许多人在Python中处理图数据时使用NetworkX。它也是许多图AI工具的基础。 GitHub: https://github.com/networkx/netw...

PYTHON链家租房数据分析:岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480 作者:Xingsheng Yang 1 利用 python 获取链家网公开的租房数据; 2 对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租。 任务/目标 利用上...

用于宏观经济数据分析的神经网络(Matlab代码实现)
1 概述宏观经济时间序列的分析和预测是国家决策者非常感兴趣的因素。然而,由于缺乏精确的经济模型和外部因素(如天气变化或政治决策)的影响,经济分析和预测不是简单的任务。我们的研究重点是西班牙语国家。在本论文中,我们研究了不同类型的神经网络及其在各种分析任务中的适用性,包括GDP预测以及评估各国发展的主要趋势。研究的模型包括多层神经网络、递归神经网络和Kohonen映射。分析了1980-2015年期....

天池读书会又来啦,五月场,数据分析、机器学习、深度学习、神经网络通吃!
阿里云天池读书会五月场来啦,这次我们邀请到了《人工智能数学基础》作者、华东理工大学博士唐宇迪老师,《机器学习与Python实践》作者、上海财大统计与管理学院教授、博导黄勉老师,《深度学习之摄影图像处理 核心算法与案例精粹》作者、有三AI创始人言有三老师,天池KoL刘斯豪同学,天池竞赛Top选手康一帅老师(按直播分享时间排序)为大家进行精彩的图书分享。阿里云天池目前已经完成了19场读书会直播,一共....

使用拓扑数据分析理解卷积神经网络模型的工作过程
1.简介 神经网络在各种数据方面处理上已经取得了很大的成功,包括图像、文本、时间序列等。然而,学术界或工业界都面临的一个问题是,不能以任何细节来理解其工作的过程,只能通过实验来检测其效果,而无法做出合理的解释。相关问题是对特定数据集经常存在某种过拟合现象,这会导致对抗行为的可能性。出于这些原因,开发用于发展对神经网络的内部状态的一些理解的方法是...
小白学数据分析----->3D移动网络游戏需要关注的问题
前几天在顽石讲了一些3D手游的问题,抽点时间写点东西,简单来说说3D游戏的研发和运营过程中,我们可能面临的问题。 随着智能设备性能的不断提升,很多的手游产品主打3D牌,一直以来,无论端游,页游,还是手游,玩家对于3D的追求都是一个永恒的话题。然而在实际的研发和运营过程中,可以看得到,我们犯下了太多的错误,而这些错误其实可以避免,我们争取是早发现早解决。在这个过程中,如果利用数据分析来分析解决问题....
《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一2.8 案例研究:全球创新网络和分析(GINA)
本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第2章,第2.8节,作者【美】EMC Education Services(EMC教育服务团队),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.8 案例研究:全球创新网络和分析(GINA) EMC全球创新网络和分析(GINA)团队由一群在EMC全球各地卓越中心(COE)工作的高级技术专家构成。这个团队....
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