高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之Nginx作为前置网关进行限流问题如何解决
问题一：Nginx如何作为前置网关进行限流？ Nginx如何作为前置网关进行限流？ 参考回答： Nginx可以从网关这一层面作为最前置的网关，抵挡大部分的网络流量。它提供了基于限流相关的策略配置，可以在Nginx层面进行限流。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/ask/625...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之RateLimiter的acquire()方法有什么作用
问题一：RateLimiter的acquire()方法有什么作用？ RateLimiter的acquire()方法有什么作用？ 参考回答： 用于请求一个令牌。如果令牌可用，则方法立即返回，并允许操作执行；如果令牌不可用，则当前线程会被阻塞，直到获取到令牌为止。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.a...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之使用RateLimiter来限制操作的频率问题如何解决
问题一：滑动日志算法有哪些优势？ 滑动日志算法有哪些优势？ 参考回答： 优势在于其能够避免突发流量，实现较为精准的限流。此外，它更加灵活，能够支持更加复杂的限流策略，如多级限流策略。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/ask/625553 问题二：滑动日志算...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之滑动日志算法问题如何解决
问题一：令牌桶算法有哪些劣势？ 令牌桶算法有哪些劣势？ 参考回答： 劣势在于实现相对复杂，对短时请求难以处理，以及要求时间精度较高。相对于其他限流算法，令牌桶算法的实现较为复杂；在短时间内有大量请求到来时，可能导致令牌被快速消耗完而限流；此外，令牌桶算法需要在固定的时间间隔内生成令牌，因此要求系统时间精度较高。 关于本问题的更多回答可点击原文查...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之使用Java代码实现令牌桶算法问题如何解决
问题一：令牌桶算法的原理是什么？ 令牌桶算法的原理是什么？ 参考回答： 令牌桶算法的原理在于维护一个固定容量的令牌桶，并控制令牌的产生速率。当请求到达时，如果令牌桶中有足够的令牌，则允许请求通过并消耗一个令牌；如果令牌不足，则请求被拒绝。令牌的产生速率和令牌桶的容量共同决定了系统的限流效果。https://ucc.alicdn.com/pic/developer...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之使用代码实现漏桶算法问题如何解决
问题一：如何使用代码实现漏桶算法？ 如何使用代码实现漏桶算法？ 参考回答： 漏桶算法可以通过Java代码实现，例如： // ...（省略部分代码） public class LeakyBucketRateLimiter { // ...（容量、速率...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法适用于哪些场景
问题一：滑动窗口算法适用于哪些场景？ 滑动窗口算法适用于哪些场景？ 参考回答： 适用于与固定窗口算法相同的场景，特别是那些对流量限制要求较高的场景，需要更好地应对突发流量。通过使用滑动窗口算法，可以更精确地控制单位时间内的请求量，避免固定窗口算法中的临界突变问题。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之降级策略中的有限状态机的三种状态切换的问题如何解决
问题一：降级策略中的有限状态机的三种状态是如何切换的？ 降级策略中的有限状态机的三种状态是如何切换的？ 参考回答： 当调用失败的次数累积到一定的阈值时，熔断机制从关闭态切换到打开态。如果调用成功一次，就会重置调用失败次数。当熔断处于打开状态时，会启动一个计时器，当计时器超时后，状态切换到半打开态。在半打开状态下，如果累计一定的成功次数后，状态切换到关闭态；如果出...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之Nginx的并发连接数计数的问题如何解决
问题一：Nginx的并发连接数是如何计数的？ Nginx的并发连接数是如何计数的？ 参考回答： 在request header被后端处理后进行的。只有当请求头被后端处理后，这个连接才会被计入并发连接数。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/ask/625574 ...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之配置Sentinel的流量控制规则问题如何解决
问题一：Sentinel单机模式下有哪些限流控制器？ Sentinel单机模式下有哪些限流控制器？ 参考回答： 有多种限流控制器，包括DefaultController（滑动窗口计数器算法实现）、ThrottlingController（漏斗算法实现）、WarmUpController（带预热的限流实现，类似于Guava的RateLimiter但更关注请求数）、...
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