【MATLAB 】 辛几何模态分解信号分解+模糊熵（近似熵）算法
【MATLAB 】 辛几何模态分解信号分解+模糊熵（近似熵）算法 微信公众号由于改变了推送规则，为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中，记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~ 1 辛几何模态分解算法 辛几何模态分解算法（Singular Geometry Mode Decomposition，SGFD）...
【MATLAB 】 辛几何模态分解信号分解+希尔伯特黄变换+边际谱算法
微信公众号由于改变了推送规则，为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中，记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~ 展示出图效果 1 辛几何模态分解算法...
【MATLAB】 辛几何模态分解信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法
展示出图效果1 辛几何模态分解算法辛几何模态分解算法（Singular Geometry Mode Decomposition，SGFD）是一种新的多目标模态分解方法。该方法可以将复杂图形分解为连续的几何模态，并将图形划分成若干个连续的几何模态组合形成的区域。SGFD的原理是将复杂图形分解为一系列的连续几何模态，这种方法基于信息学中的拉普拉斯法则。通过将图形划分成多个连续的几何模态，....
【MATLAB】 多元变分模态分解MVMD信号分解算法
1 基本定义多元变分模态分解（MVMD）是一种信号分解方法，可以自适应地实现信号的频域剖分及各分量的有效分离。MVMD算法的具体步骤如下：假设原始信号S被分解为K个分量μ，保证分解序列为具有中心频率的有限带宽的模态分量，同时各模态的估计带宽之和最小，构造变分问题。引入惩罚参数α、Lagrange乘法算子λ，将约束变分问题转变为非约束变分问题，得到增广Lagrange表达式。初始化参数μ1 、ω2....
【MATLAB】逐次变分模态分解SVMD信号分解算法
1 基本定义逐次变分模态分解（Sequential Variational Mode Decomposition，简称SVMD）是一种用于信号处理和数据分析的方法。它可以将复杂的信号分解为一系列模态函数，每个模态函数代表了信号中的一个特定频率成分。SVMD的主要目标是提取信号中的不同频率成分，并将其重构为原始信号。它的基本原理是通过变分模态分解的方式将信号分解为多个模态函数。在每个迭代步骤中，S....
【MATLAB】极点对称模态ESMD信号分解算法
【MATLAB】极点对称模态ESMD信号分解算法「微信公众号由于改变了推送规则，为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中，记得将本公众号设为星标或置顶哦~」有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1 基本定义ESMD（Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition）信号分解算法是一种创新性的数学技术，其基本思想是通过寻找数据序列中的极大值点和极小....
【MATLAB】辛几何模态分解分解+FFT+HHT组合算法
1 基本定义辛几何模态分解（CEEMDAN）是一种处理非线性和非平稳信号的适应性信号分解方法。通过在信号中加入白噪声，并多次进行经验模态分解（EMD），从而获得原信号的多种本征模态函数（IMF）。这些IMF可以更好地捕捉到信号中的局部特征，特别是对于非线性、非平稳信号。快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的计算离散傅里叶变换（DFT）和其逆变换的算法。它可以在短时间内计算出信号在频域上的表达，从而....
NGO-VMD北方苍鹰算法NGO优化VMD变分模态分解 可直接运行 分解效果好 适合作为创新点
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
使用应用于环境振动数据的 SSI-COV 算法自动识别线状结构的模态参数附matlab代码
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基于模态凝聚算法的特征系统实现算法的自然激励技术（Matlab代码实现）
1 概述自然激励技术（频率法和时间法）与特征系统实现算法和模态凝聚算法。用于识别受高斯白噪声激励影响的2DOF系统，并增加激励和响应的不确定性（也是高斯白噪声）。具有模式凝聚的1时域NExT-ERA----------------------------------------------------------------------[结果] = NExTTERA_CONDENSED（data....
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