有监督学习算法的评价指标——精确率、准确率和召回率
正文首先明白四个概念：TP (True Positive)：被正确预测的正样本数FP (False Positive)：被错误预测的正样本数TN (True Negative)：被正确预测的负样本数FN (False Negative)：被错误预测的负样本数正样本是指属于某一类别的样本,反样本是指不属于某一类别的样本比如说在做字母A的图像识别，字母A的样本就属于正样本，不是字母A的样本就属于负样....
有监督学习算法（下）| 学习笔记
开发者学堂课程【机器学习概览及常见算法：有监督学习算法（下）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/529/detail/7122有监督学习算法（下） 内容简介：1 决策树:构建流程2 熟悉数据。明确目标3 信息熵4 信息增益和特征选择5 构建决策树6 第一级特征选择7 ID3系....
有监督学习算法（上）| 学习笔记
开发者学堂课程【机器学习概览及常见算法：有监督学习算法（上）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/529/detail/7121有监督学习算法（上） 内容简介：1、 什么是有监督学习算法2 、分类: Classification3 、回归: Regression4 、分类算法5....
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