如何使用Cava语言开发排序插件_OpenSearch-行业算法版_智能开放搜索 OpenSearch(Open Search)
Cava是OpenSearch引擎团队基于llvm实现的一门高效的编程语言,它的语法和Java类似,性能与C++相当。Cava是一门面向对象的编程语言,支持即时编译(jit),支持各种安全检查保证程序更加健壮。使用Cava和OpenSearch提供的cava库,在OpenSearch中可以定制自己的...
《R语言数据挖掘》——2.6 高性能算法
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第2章,第2.6节,作者[哈萨克斯坦]贝特·麦克哈贝尔(Bater Makhabel),李洪成 许金炜 段力辉 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6 高性能算法 伴随着数据集规模的增长,对高性能关联/模式挖掘算法的要求也随之增加。随着Hadoop和其他类MapReduce平台的提出,满足这些需求成为可能。相关内容将于后....
R语言数据挖掘2.4.2 GSP算法
2.4.2 GSP算法 广义序列模式(Generalized Sequential Pattern,GSP)算法是一个类似Apriori的算法,但它应用于序列模式。该算法是逐层算法,采取宽度优先策略。它具有如下的特征: GSP算法是Apriori算法的扩展。它利用Apriori性质(向下封闭),即,给定最小支持计数,若不接受某个序列,则其超序列也将丢弃。 需要对初始事务数据集进行多次扫描。 采.....
R语言数据挖掘2.2.5 基于最大频繁项集的GenMax算法
2.2.5 基于最大频繁项集的GenMax算法 GenMax算法用来挖掘最大频繁项集(Maximal Frequent Itemset,MFI)。算法应用了最大性特性,即增加多步来检查最大频繁项集而不只是频繁项集。这部分基于Eclat算法的事物编号集合交集运算。差集用于快速频繁检验。它是两个对应项目的事物编号集合的差。 可以通过候选最大频繁项集的定义来确定它。假定最大频繁项集记为M,若X属于M.....
R语言数据挖掘2.2.4.2 FP-growth算法
2.2.4.2 FP-growth算法 这里是递归定义的伪代码,其输入值为:R←GenerateFPTree(D), P← , F←
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