文章 2022-12-13 来自:开发者社区

XGBoost算法背后的数学:尽可能简单地解释XGBoost算法背后的数学机制(二)

XGBoostXGBoost和梯度提升机都遵循梯度提升决策树的原理,但是XGBoost使用更加正则化的模型公式来控制拟合,这使它具有更好的性能,这就是为什么它也被称为“正则提升”技术。牛顿法那么什么是牛顿法呢?在随机梯度下降中,我们用更少的数据点来计算梯度更新的方向,耗时也相对更少,但如果我们想要加速更新,就需要更多的数据点。而在牛顿法中,我们用来计算梯度更新的方向的耗时更多,但是需要的计算点也....

XGBoost算法背后的数学:尽可能简单地解释XGBoost算法背后的数学机制(二)
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

XGBoost算法背后的数学:尽可能简单地解释XGBoost算法背后的数学机制(一)

如果你想很好地理解某些内容,请尝试简单地给别人解释出来。——费曼XGBoost是一个很优美的算法,它的过程不乏启发性。这些通常简单而美丽的概念在数学术语中消失了。我在理解数学的过程中也遇到过同样的挑战,所以我写这篇文章的目的是巩固我的理解,同时帮助其他人完成类似的过程。为了解XGBoost是什么,我们首先要了解什么是梯度提升机Gradient Boosting,以及梯度提升机背后的数学概念。请注....

XGBoost算法背后的数学:尽可能简单地解释XGBoost算法背后的数学机制(一)

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