《算法技术手册》一2.4.5 线性对数算法的性能
2.4.5 线性对数算法的性能性能指标很好地描述了同类算法的共同行为。为了更好地阐述算法在实践中的行为,我们定义了一个函数t(n),用于表示算法解决样本规模为n的问题所需要的时间。分治法是解决问题的一个高效方法,它将规模为n的问题划分成(大致相等的)两个规模为n/2的子问题,并通过递归解决问题。这些子问题会通过线性时间方式合并在一起来解决原先规模为n的问题。使用数学表达式可以表示为:也就是说,t....
《算法技术手册》一2.4.4 线性算法的性能
2.4.4 线性算法的性能 要得到某些问题的解明显需要更多的努力。一个孩子能够计算7 + 5等于12,那么要计算37 + 45会有多难呢?更具体一点来讲,相加两个n位的数an-1...a0 + bn-1...b0得到一个(n + 1)位的数cn...c0有多难?相加算法使用了如下的原生操作:例2-2是相加算法的一个Java实现,其中n位数字使用了一个int数组表示,最高位(即最左边)的数字存放在....
《算法技术手册》一2.4.3 次线性级算法O(nd)(d<1)的性能
2.4.3 次线性级算法O(nd)(d<1)的性能 在某些情况下,次线性算法的性能要好于线性算法,但还是不如对数算法高效。第10章将会讨论多维k-d树,它能够高效地划分n个d维的点。如果k-d树是平衡树,那么区间查询的性能为,在二维的情况下,最终性能为O(sqrt(n))。
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