【基础知识】一文看懂深度优先算法和广度优先算法
概览 先上个图 现在我们要访问图中的每个节点，即图的遍历。 图的遍历是指，从给定图中任意指定的顶点（称为初始点）出发，按照某种搜索方法沿着图的边访问图中的所有顶点，使每个顶点仅被访问一次，这个过程称为图的遍历。我们根据访问节点的顺序与方式（根据搜索方法），可...
ES聚合算法原理深入解读：深度优先算法（DFS）和广度优先算法（BFS）（三）
2、广度优先搜索（Depth-First Search）2.1 图的广度优先搜索和树不同，图没有根节点，并且是可以回溯的，比如下图所示，为一个 8 节点的图搜索表示其中：节点0 ：包含三个出度，分别指向其三个邻接点，分别为节点1、节点2、节点3，同时节点0也是节点2的邻接点。节点1：包含三个邻接点，分别为节点2、节点4、节点5节点2：邻接点为节点0、节点1、节点6。节点3：邻接点为节点6、节点7....
ES聚合算法原理深入解读：深度优先算法（DFS）和广度优先算法（BFS）（二）
2、深度优先搜索（Depth-First Search）2.1 什么是深度优先算法一句话导读：当你玩迷宫游戏的时候，你进入迷宫那一刻，右手摸着墙手不离开，不停前进，直至走出迷宫，此时你使用的就是深度优先搜索。2.2 图的深度优先搜索和树不同，图没有根节点，并且是可以回溯的，比如下图所示，为一个 11 节点的图搜索表示其中：节点0 ：包含三个出度，分别指向其三个邻接点，分别为节点1、节点2、节点3....
ES聚合算法原理深入解读：深度优先算法（DFS）和广度优先算法（BFS）（一）
1、引言Elasticsearch中的 Terms 桶聚合基于我们的数据动态构建桶；但是它并不知道到底生成了多少桶。 大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的， 但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用 es 大量内存，从而导致 OOM 的情况发生。在Elasticsearch中，对于具有许多唯一术语和少量所需结果的字段，延迟子聚合的计算直到顶部父级聚合被修剪会更....
图的遍历（搜索）算法（深度优先算法DFS和广度优先算法BFS）
图的遍历的定义： 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点，且每个顶点仅被访问一次。（连通图与非连通图） 深度优先遍历（DFS）； 1、访问指定的起始顶点； 2、若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的，则任选一个访问之；反之，退回到最近访问过的顶点；直到与起始顶点相通的全部顶点都访问完毕； 3、若此时图中尚有顶点未被访问，则再选其中一个顶点作为起始顶点并访问之，转 2； 反之，遍历结束。 ...
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