“深度学习已死，可微编程万岁！”LeCun老师为何又语出惊人？
Deep Learning est mort. Vive Differentiable Programming! 这句英法混合的话，翻译成汉语，就是“深度学习已死，可微分编程万岁”。说这话的，正是深度学习三巨头之一：Yann LeCun。 纳尼？ 无论是上个月Ali Rahimi的“炼金术说”，还是前些天Gary Marcus对深度学习的质疑，LeCun老师都挺身而出强硬回怼，今天何出此言？ .....
【深度学习会被可微分编程取代？】展望30年后的神经网络和函数编程
目前，深度学习是一个非常成功的工具。但这个工具是我们偶然发现的，作为一个领域，还没有统一的看法或共同的理解。事实上，这个领域还存在几种相互竞争的表述！ 我认为在30年后回过头看，我们将看到很不一样的深度学习。 30年后的深度学习：神经科学观点、概率统计观点和表征观点，谁会胜出？ 如果我们认为30年后，我们可能会以一种非常不同的方式看待深度学习，那么这就提出了一个有趣的问题： 到那时，我们将如何看....
“深度学习已死，可微编程万岁！”LeCun老师为何又语出惊人？
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Deep Learning est mort. Vive Differentiable Programming! 这句英法混合的话，翻译成汉语，就是“深度学习已死，可微分编程万岁”。说这话的，正是深度学习三巨头之一：Yann LeCun。 纳尼？ 无论是上个月Ali Rahimi的“炼金术说”，还是前些天Gary Marcus对深度学习的质疑，...
Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁！
LeCun又语出惊人了，这次直指深度学习—— 好，深度学习作为一个流行词，现在时效已过。 深度学习已死，可微分编程万岁！ 事情要回溯到前天。 1月4日，AAAI前主席Thomas Dietterich连发10条Twitter，驳斥纽约大学心理学家Gary Marcus对深度学习的批评。其中，Dietterich提到， “深度学习本质上是一种新的编程方式——可微分编程——而且这个领域正试图用这种方....
深度学习蚕食软件，十年内大部分软件工作不再涉及编程
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） △ Pete Warden 周末，特斯拉AI负责人Andrej Karpathy发文论述“软件2.0”的概念，他说，神经网络给编程工作带来了根本性的变革。 今天，跟他聊过这一概念的谷歌工程师Pete Warden也在自己的博客上发了一篇文章，题为“Deep Learning is Eating Software”，阐述了他对软件2.0时代的看法。...
Coursera深度学习(DeepLearning.ai)编程题&笔记
因为是Jupyter Notebook的形式，所以不方便在博客中展示，具体可在我的github上查看。 github传送门: deeplearning.ai_JupyterNotebooks 笔记传送门：DeepLearning.ai课程相关系列笔记
还在费心学编程？微软用深度学习 AI 帮你写代码
在过去的几十年中，无论在硬件组织还是软件架构上，计算机行业已经发生了翻天覆地的变化，各种软硬件产品的性能和用户体验均得到了显著提升。 但对程序员而言，软件编码的本质似乎并没有什么本质的改变：无论哪种编程语言，仍然需要程序员根据算法逻辑和实现步骤一步一步地手动敲入代码。虽然近几年随着编码工具的改进和编程语言的版本更新，对于程序员而言，这一过程已经相当方便了，但学习如何编程仍然是诸多计算机用户不得不....
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