《中国人工智能学会通讯》——8.19 多目标优化中的机器学习
8.19 多目标优化中的机器学习 多 目 标 优 化 问 题 (MOP, multiobjecitveoptimization problem) 是指含有 2 个或 2 个以上目标函数的优化问题。当目标数多于 3 个时，MOP也常被称作超多目标优化问题。由于多个目标之间通常不协调甚至存在矛盾，MOP 最优解不是单个解而是一个解集。法国经济学家 V. Pareto 最早在经济福利理论研究中提出了多....
《中国人工智能学会通讯》——8.18 单目标优化中的机器学习
8.18 单目标优化中的机器学习 ● 分布估计算法 分布估计算法（EDA，estimation of distributionalgorithms）是一种典型的使用了机器学习技术的EA [3] 。其最大特点是不采用一般意义上的重组算子，而是显式地对一个概率分布进行采样获得新的候选解，同时在演化的过程中不断更新概率模型。EDA的性能很大程度上取决于如何构建概率模型，这是一个典型的机器学习问题。但....
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