AI：几张图理清人工智能与机器学习、知识发现、数据挖掘、统计学、模式识别、神经计算学、数据库之间的暧昧关系
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AI：几张图理清人工智能与机器学习、知识发现、数据挖掘、统计学、模式识别、神经计算学、数据库之间的暧昧关系
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R语言数据挖掘1.8.1 统计学与数据挖掘
1.8.1 统计学与数据挖掘 第一次使用数据挖掘这个术语的人是统计学家。最初，数据挖掘是一个贬义词，指的是企图提取得不到数据支持的信息。在一定程度上，数据挖掘构建统计模型，这是一个基础分布，用于可视化数据。 数据挖掘与统计学有着内在的联系，数据挖掘的数学基础之一就是统计学，而且很多统计模型都应用于数据挖掘中。 统计模型可以用来总结数据集合，也可以用于验证数据挖掘结果。
R语言数据挖掘1.8.2 统计学与机器学习
1.8.2 统计学与机器学习 随着统计学和机器学习的发展，这两个学科成为一个统一体。统计检验被用来验证机器学习模型和评估机器学习算法，机器学习技术与标准统计技术可以有机结合。
《R语言数据挖掘》----1.8 统计学
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第1章，第1.8节，作者［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel），李洪成 许金炜 段力辉 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.8 统计学 统计学研究数据收集、数据分析、数据解释或说明，以及数据表示。作为数据挖掘的基础，它们的关系将在下面章节中说明。 1.8.1 统计学与数据挖掘 第一次使用数据挖掘这....
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