Python数据分析招式：pandas库提取清洗排序-1
要点：数据的基本处理数据的提取数据的初步清洗数据的排序泰坦尼克数据集下载地址：地址1（需要注册）： https://www.kaggle.com/c/titanic/data地址2（百度网盘）： https://pan.baidu.com/s/1Vp0QmVLu43_Hb9jHR2FKXg密码: rdfr导入数据# -*- coding: utf-8 -*- # @File : 泰坦尼克数...
玩转数据分析——快速掌握 清洗代码！！！
数据是机器学习的燃料，数据预处理就是为机器学习模型提供好燃料，数据好，模型才能跑得更带劲。数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约。 而数据清洗是一项复杂且繁琐的工作，是一个分析项目中最占时间且最重要的步骤。数据清洗是在获取到原始数据后，可能其中的很多数据都不符合数据分析的要求，那么就需要按照步骤进行处理。数据清洗的结果是对各种脏数据进行对应方式的处理，得到标准的、干净...
Python数据分析实战基础 | 清洗常用4板斧
这是Python数据分析实战基础的第三篇内容，主要对前两篇进行补充，把实际数据清洗场景下常用但零散的方法，按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类，以减少记忆成本，提升学习和使用效率。首先，导入案例数据集。因为案例数据存放在同一个Excel表的不同Sheet下，我们需要指定sheetname分别读取：下面开始清洗的正餐。01 增——拓展数据维度1.1 纵向合并这三个sheet的数据，维度完全一致（每....
做数据分析必须了解的获取数据与清洗数据技巧
点击关注 异步图书，置顶公众号 每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识 参与文末话题讨论，每日赠送异步图书 ——异步小编 每个数据科学家都需要处理存储在磁盘中的数据，这些数据涉及的格式有ASCII文本、PDF、XML、JSON等。此外，数据还可以存储在数据库表格中。在对数据进行分析之前，数据科学家首先要做的是从这些数据源获取各种格式的数据，并对这些数据进行清洗，去除其中的噪声。今...
《Clojure数据分析秘笈》——2.2节使用正则表达式清洗数据
本节书摘来自华章社区《Clojure数据分析秘笈》一书中的第2章，第2.2节使用正则表达式清洗数据，作者（美）Eric Rochester，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.2 使用正则表达式清洗数据大概最基本、最普遍的数据清洗方式就是正则表达式了。尽管有时被滥用，但是很多时候正则表达式是完成一项工作最适合的工具。而且，Clojure内置编译正则表达式的语法，因此在Cloj....
《从Excel到R 数据分析进阶指南》一第3章 数据表清洗3.1 处理空值（删除或填充）
本节书摘来自异步社区《从Excel到R 数据分析进阶指南》一书中的第3章，第3.1节，作者 王彦平（蓝鲸），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第3章 数据表清洗 从Excel到R 数据分析进阶指南本章是对数据表中的问题进行清洗，主要内容包括对空值、大小写问题、数据格式和重复值的处理。这里不包含对数据间的逻辑验证。 3.1 处理空值（删除或填充） 我们在创建数据表的时候，在pri....
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