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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级（六）

2.pandas高级2.1 数据集成pandas 提供了多种将 Series、DataFrame 对象组合在一起的功能2.1.1 concat数据串联使用 concat 可以把数据进行合并，分别用 axis = 0 代表行合并，axis = 1 代表列合并import pandas as pd import numpy as np # df1 看做是一班的考试成绩 df1 = pd.DataFr....

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级（七）

2.2 数据清洗所谓数据清洗，其实就是把重复的数据，或者是空数据，异常数据进行一些操作，比如替换，填充，删除等操作，关于异常值的定义需要根据实际情况去自行规定。2.2.1 重复数据过滤import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = {'color':['red', 'blue', 'red', 'green', 'b....

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级—数据转换（1）（八）

2.3 数据转换2.3.1 轴和元素替换2.3.1.1 轴的替换替换轴使用的是函数 rename()：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 10, size = (10, 3)), index = list('ABCDEFHIJK...

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级—数据转换（2）（九）

2.3.3 apply元素改变,既支持 Series也支持 DataFrame2.3.3.1 apply简单介绍创造数据：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 101, size = (30, 3)), columns = ['Python',...

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级—数据转换（3）（十）

2.3.4 transform变形金刚创建数据：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 10, size = (10, 3)), index = list('ABCDEFHIJK'), colum...

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级—训练场（1）（十一）

2.4 训练场2.4.1 知识点概述2.4.1.1 字符串替换将字符串：“我在大学的体能极限是1000米3分34秒！” 中的“我”替换为“辰chen”，再将成绩转换为纯数字：import numpy as np import pandas as pd s1 = '我在大学的体能极限是1000米3分34秒！' # 把 '我' 替换为 '辰chen' s1 = s1.replace('我', '辰c....

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级—训练场（2）（十二）

2.4.3 体测成绩评分表数据转换首先我们下载一个 Exel 文件：链接: https://pan.baidu.com/s/1wxeENf0tjx5bWxTGxkZGeg?pwd=szmk提取码: szmk复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦下载完成之后，把该文件和我们的代码放到同一个文件夹下，这一操作我们在之前的博客中已经反复说到，这里就不再进行演示我们先按照传统的方法把数据进行....

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更新时间 2023-02-02 03:17:15

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