问答 2022-05-12 来自:开发者社区

数据分析师与数据科学家主要的区别有哪些?

数据分析师与数据科学家主要的区别有哪些?

文章 2018-08-18 来自:开发者社区

深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别

数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。不管是你使用Siri,google搜索,还是浏览facebook的好友动态,你都在消费者数据分析的结果。我们赋予了数据如此大的转变的能力,也难怪近几年越来越多的数据相关的角色被创造出来。 这些角色的职责范围,从预测未来,到发现你周围世界的模式,到建设操作着数百万记录的系统。在这篇文章中。我们将讨论不同的数据相关的角色,他们如何组合在一起,并且....

深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别
文章 2018-06-11 来自:开发者社区

数据分析师、数据科学家、大数据专家三个职位的区别

版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/80658582 数据分析师、数据科学家、大数据专家三个职位的区别 2018.6.11 版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。...

文章 2017-09-28 来自:开发者社区

LinkedIn首席数据科学家谈数据分析

本文讲的是LinkedIn首席数据科学家谈数据分析,在互联网企业中,LinkedIn是一家出了名的“慢公司”,但LinkedIn也是最成功的社交网络,用户品质、广告价值都是行业翘楚,秘密在于LinkedIn有一个高效的数据科学家团队。   作为社交网络,LinkedIn并不是最大的,也不是生长最快的。成立于2003年的LinkedIn, 花了500天, 才达到了100万用户。然而,作为全球最大的....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

非数据科学家如何进行数据分析?

文章讲的是非数据科学家如何进行数据分析,Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,但仍然可以轻松地分析数据,从中获取价值,才是大数据的正确打开方式。 ▲图片源于网络   大数据战略成功的关键是什么?   大数据战略成功的关键是从一开始就有.....

非数据科学家如何进行数据分析?
文章 2017-08-01 来自:开发者社区

硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析(EDA)的价值

从外表来看,数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然而,另一个重要组成部分往往被低估或遗忘:探索性数据分析(EDA)。EDA指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索,通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。在深入机器学习或统计建模之前,EDA是一个重要的步骤,这是因为它提供了为现有问题开发适当模型并正....

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

非数据科学家如何进行数据分析?

Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,但仍然可以轻松地分析数据,从中获取价值,才是大数据的正确打开方式。 大数据战略成功的关键是什么? 大数据战略成功的关键是从一开始就有一个明确的目标。如今公司收集和存储的数据量是难以想象得庞大,但这.....

文章 2017-07-12 来自:开发者社区

硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析(EDA)的价值

首发地址:https://yq.aliyun.com/articles/73880 更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍 Chloe Mawer:硅谷资深数据科学家,具有地球物理学和水文学的学习背景,精通利用数据进行预测以及提供有价值的见解;她的学术研究和工程经验使她能够解决新问题,创造实用、有效的解决方案。 领英:http://www....

文章 2017-04-19 来自:开发者社区

硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析(EDA)的价值

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍 Chloe Mawer:硅谷资深数据科学家,具有地球物理学和水文学的学习背景,精通利用数据进行预测以及提供有价值的见解;她的学术研究和工程经验使她能够解决新问题,创造实用、有效的解决方案。 领英...

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