深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别
数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。不管是你使用Siri，google搜索，还是浏览facebook的好友动态，你都在消费者数据分析的结果。我们赋予了数据如此大的转变的能力，也难怪近几年越来越多的数据相关的角色被创造出来。 这些角色的职责范围，从预测未来，到发现你周围世界的模式，到建设操作着数百万记录的系统。在这篇文章中。我们将讨论不同的数据相关的角色，他们如何组合在一起，并且....
数据分析师、数据科学家、大数据专家三个职位的区别
版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/80658582 数据分析师、数据科学家、大数据专家三个职位的区别 2018.6.11 版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。...
LinkedIn首席数据科学家谈数据分析
本文讲的是LinkedIn首席数据科学家谈数据分析,在互联网企业中，LinkedIn是一家出了名的“慢公司”，但LinkedIn也是最成功的社交网络，用户品质、广告价值都是行业翘楚，秘密在于LinkedIn有一个高效的数据科学家团队。 作为社交网络，LinkedIn并不是最大的，也不是生长最快的。成立于2003年的LinkedIn, 花了500天， 才达到了100万用户。然而，作为全球最大的....
非数据科学家如何进行数据分析?
文章讲的是非数据科学家如何进行数据分析，Gartner报告称，到2018年，大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面，但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家，但仍然可以轻松地分析数据，从中获取价值，才是大数据的正确打开方式。 ▲图片源于网络 大数据战略成功的关键是什么? 大数据战略成功的关键是从一开始就有.....
硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析（EDA）的价值
从外表来看，数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然而，另一个重要组成部分往往被低估或遗忘：探索性数据分析(EDA)。EDA指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。在深入机器学习或统计建模之前，EDA是一个重要的步骤，这是因为它提供了为现有问题开发适当模型并正....
非数据科学家如何进行数据分析?
Gartner报告称，到2018年，大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面，但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家，但仍然可以轻松地分析数据，从中获取价值，才是大数据的正确打开方式。 大数据战略成功的关键是什么? 大数据战略成功的关键是从一开始就有一个明确的目标。如今公司收集和存储的数据量是难以想象得庞大，但这.....
硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析（EDA）的价值
首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/73880 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍 Chloe Mawer：硅谷资深数据科学家，具有地球物理学和水文学的学习背景，精通利用数据进行预测以及提供有价值的见解；她的学术研究和工程经验使她能够解决新问题，创造实用、有效的解决方案。 领英：http://www....
硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析（EDA）的价值
更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍 Chloe Mawer：硅谷资深数据科学家，具有地球物理学和水文学的学习背景，精通利用数据进行预测以及提供有价值的见解；她的学术研究和工程经验使她能够解决新问题，创造实用、有效的解决方案。 领英...
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