实时计算 Flink版独享模式的相关内容

阿里云文档 2024-04-16

如何配置流批一体任务实时模式的资源配置

Ververica Flink流批一体任务离线模式的资源配置支持配置任务的生产环境和开发的资源集群、引擎版本以及任务的并行度、Task Manager数量、Job Manager Momory和Task Manager Momory。本文为您如何配置流批一体任务实时模式的资源配置。

阿里云文档 2024-04-16

如何配置Flink实时任务的State过期时间

State是Flink实时任务维持和管理数据状态的机制。通过合理的配置Flink的State数据过期时间可以提高资源利用率、内存管理、数据一致性和容错性。本文将为您介绍如何配置Flink实时任务的State过期时间。

阿里云文档 2024-04-16

如何配置Ververica Flink实时模式的资源

Ververica Flink流批一体任务实时模式的资源配置支持配置任务的生产环境和开发的集群、引擎版本以及并行度、Task Manager和Job Manager的CPU与Momory。本文为您介绍如何配置Ververica Flink流批一体任务实时模式的资源配置。

阿里云文档 2024-04-16

Flink_SQL任务开发方式有哪些

Dataphin的Flink_SQL任务支持多种开发方式，包括原生DDL+DML开发、使用Dataphin元表进行开发、使用Dataphin数据源表进行开发、以及使用计算源物理表进行开发，且不同开发方式所创建的表支持任意混用，包括镜像表。不同开发方式的使用方法、使用场景以及优缺点不同。本文将为您介绍各开发方式帮助您更好的完成Flink_SQL任务开发。

阿里云文档 2023-12-27

Flink监控服务ARMS Prometheus计费模式变更_实时计算 Flink版(Flink)

自2023年12月8日起，实时计算Flink版对接ARMS Prometheus新版计费模式，可观测监控Prometheus版专家版的计费模式变更为按写入的可观测数据量收费。

问答 2022-08-03 来自：开发者社区

11月14日，阿里云重磅发布了实时计算独享模式，即用户独享一部分物理资源，这部分资源在网络/磁盘/CPU/内存等资源上跟其他用户完全独立，是实时计算在原有共享模式基础上的重大升级。（观看实时计算发布会直播：https://yq.aliyun.com/live/591）独享模式优点更加突出1、UDX开放：实时计算的共享模式是多个用户共享一个物理机群，在网络/磁盘层面没有办法做到完全隔离。因此，基....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

实时计算Flink > 独享模式 > Batch（试用） > 创建结果表 —— 创建HDFS结果表

本页目录创建 HDFS 结果表 DDL定义 WITH参数说明创建 HDFS 结果表 DDL定义 Flink Batch支持使用HDFS作为结果输出。示例代码如下。 create table odps_output( id int, user_name VARCHAR, content VARCHAR ) with ( type = 'hdfs',...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

实时计算Flink > 独享模式 > Batch（试用） > 创建源表 —— 创建Parquet源表

本页目录创建Parquet源表 WITH参数创建Parquet源表 Parquet是一种高性能的列式存储格式。您可以在Parquet的官网对这种存储格式做更详情的了解。 Flink可以读取Parquet格式数据作为输入。示例如下。 create table metaq_stream( x varchar, y varchar, z varchar ...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

实时计算Flink > 独享模式 > Batch（试用） > 创建源表 —— 创建OSS源表

本页目录创建OSS源表 OSS With参数创建OSS源表 OSS 阿里云对象存储服务（Object Storage Service），简称OSS。为您提供基于网络的数据存取服务。使用OSS，您可以通过网络随时存储和调用包括文本、图片、音频和视频等在内的各种非结构化数据文件。 Flink可以读取OSS上的各种结构化及非结构化文件进行计算，例如， create ...

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更新时间 2025-02-12 12:10:55

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实时计算Flink版

阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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