文章 2024-12-08 来自:开发者社区

分布式系统架构1:共识算法Paxos

1.背景 今天开始更新分布式的文章,工作几年后还没系统的学习分布式的内容,趁着还有时间学习沉淀的时候多输出些文章 2.为什么需要分布式共识算法 思考:现在你有一份随时变动的数据,需要确保它正确存储在网络的几台不同机器上,并且要保证数据是随时可用的,应该怎么做? 在分布式环境下,可以不必...

分布式系统架构1:共识算法Paxos
文章 2024-08-01 来自:开发者社区

(七)漫谈分布式之一致性算法下篇:一文从根上儿理解大名鼎鼎的Raft共识算法!

一、日志复制的一致性隐患 接着上篇的内容继续聊,Raft通过一致性检查,能在一定程度上保证集群的一致性,但无法保证所有情况下的一致性,毕竟分布式系统各种故障层出不穷,如何在有可能发生各类故障的分布式系统保证集群一致性,这才是Raft等一致性算法要真正解决的问题,来看Raft论文中给出的经典案例: 上图展示了第八个任期中,新Leader刚上任的集群情况,一眼望过去,大家会发现集群的日志序列...

(七)漫谈分布式之一致性算法下篇:一文从根上儿理解大名鼎鼎的Raft共识算法!
文章 2024-08-01 来自:开发者社区

(六)漫谈分布式之一致性算法上篇:用二十六张图一探Raft共识算法奥妙之处!

引言 在上篇文章里,对Paxos这个大多数一致性算法的“老祖宗”做了全面阐述,在上章最后,提到了Multi-Paxos这个变种算法,相较于Basic-Paxos,Multi-Paxos提到了Leader的概念,在系统运行的大部分时间里,只允许一个Proposer提出提案,这种方式能有效提高共识收敛速度和减少通信延迟。 但Multi-Paxos算法在脑裂情况下,又有可能退化成Basic-Pax...

(六)漫谈分布式之一致性算法上篇:用二十六张图一探Raft共识算法奥妙之处!
文章 2024-05-15 来自:开发者社区

构建高可用的分布式数据库集群:使用Go语言与Raft共识算法

一、引言 在分布式系统中,如何确保数据的一致性和可用性是一个关键问题。Raft是一种为管理复制日志而设计的共识算法,它为构建高可用的分布式系统提供了强有力的支持。而Go语言作为一种静态强类型、编译型语言,其简洁的语法、强大的并发处理能力和高效的网络编程能力使其成为实现分布式系统的理想选择。 二、Raft共识算法简介 Raft算法是一种为管理复制日志而设计...

文章 2024-02-22 来自:开发者社区

浅谈分布式共识算法概念与演进

分布式共识是指在分布式系统中,多个节点之间达成共识的过程。 分布式共识的意义在于确保分布式系统中各个节点之间的数据一致性。通过分布式共识算法,可以使得多个节点针对某个状态达成一致,从而保证系统中各个节点之间的数据一致性。这对于构建高可用性、高性能、可扩展性的分布式系统至关重要。 分布式系统中的一致性和共识 在分布式系统中,一致性和共识是两个重要的概念。 **一致性...

浅谈分布式共识算法概念与演进
文章 2024-02-22 来自:开发者社区

分布式系统设计之共识算法—2PC、3PC、 Paxos

分布式共识协议有什么作用? 共识问题分布式计算中最基本的概念之一,是让分布式系统中的一组节点就某事达成一致的问题的一个价值、一个行动方案或一个决定。达成共识允许分布式系统充当单个实体,每个单独的节点都知道并同意整个网络的行为。 例如,共识的一些可能用途是: 分布式事务处理 分布式不同节点间同步时钟 决定分布式算法的下一阶段(这是著名的复制状...

分布式系统设计之共识算法—2PC、3PC、 Paxos
文章 2024-01-30 来自:开发者社区

分布式一致性与共识算法(一)

是什么从实现效果上来说,很多人或多或少都了解或者设计过具有强一致性的系统。但是,大部分人并不了解强一致性的系统是如何运作的,也不知道该怎么设计。老实说这确实很难,以至于计算机科学界有一类专门解决这种问题的算法 —— 共识算法。ACID就数据库来说,我们都知道要保证原子性(atomicity,或称不可分割性)、一致性(consistency)、隔离性(isolation,又称独立性)、持久性(du....

文章 2023-06-14 来自:开发者社区

分布式一致性与共识算法(一)

是什么从实现效果上来说,很多人或多或少都了解或者设计过具有强一致性的系统。但是,大部分人并不了解强一致性的系统是如何运作的,也不知道该怎么设计。老实说这确实很难,以至于计算机科学界有一类专门解决这种问题的算法 —— 共识算法。ACID就数据库来说,我们都知道要保证原子性(atomicity,或称不可分割性)、一致性(consistency)、隔离性(isolation,又称独立性)、持久性(du....

文章 2023-05-05 来自:开发者社区

分布式系统的一致性与共识(1)-综述

分布式系统中的许多事情可能出错,最简单方法是让整个服务失效,并向用户显示错误消息。若无法接受,就得找到容错方法:即使某些内部组件出现故障,服务也能正常运行。本文讨论构建容错分布式系统的算法和协议的一些案例。假设所有问题都可能发生:网络中的数据包可能会丢失、重新排序、重复推送或任意延迟;时钟只是尽其所能近似;节点可以暂停(如GC)或随时崩溃。构建容错系统的最好方法,是找到一些带有实用保证的通用抽象....

文章 2023-01-08 来自:开发者社区

分布式系统设计之共识算法—2PC、3PC、 Paxos

分布式共识协议有什么作用?共识问题分布式计算中最基本的概念之一,是让分布式系统中的一组节点就某事达成一致的问题的一个价值、一个行动方案或一个决定。达成共识允许分布式系统充当单个实体,每个单独的节点都知道并同意整个网络的行为。例如,共识的一些可能用途是:分布式事务处理分布式不同节点间同步时钟决定分布式算法的下一阶段(这是著名的复制状态机方法)选举一个领导节点来协调一些更高级别的协议Google C....

分布式系统设计之共识算法—2PC、3PC、 Paxos

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