云原生数据库：下一代数据管理的趋势与挑战
随着云计算技术的蓬勃发展，云原生数据库作为新一代数据管理解决方案，正逐步成为企业数字化转型的关键驱动力。本文将深入探讨云原生数据库的定义、特点、发展趋势以及面临的挑战，以期为读者提供全面的理解和洞察。 一、引言 在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业的核心资产。如何高效、安全、灵活地管理这些数据，成为企业面临的重要课题。云原生数...
【阿里云云原生专栏】云原生数据管理：阿里云数据库服务的分布式实践
在云原生时代，数据管理面临着新的挑战和机遇。阿里云数据库服务以其卓越的性能和强大的功能，在云原生数据管理的分布式实践中展现出独特的优势。 随着业务的快速发展和数据量的爆炸式增长，传统的数据管理方式已经难以满足需求。云原生数据管理强调弹性、高可用、分布式等特性，以适应动态变化的业务环境。 阿里云提供了一系列先进的数据库服务，如 ...
喜报｜「云原生数据库PolarDB」、「阿里云瑶池一站式数据管理平台」揽获“2023技术卓越奖”
日前，国内知名IT垂直媒体&技术社区IT168公布2023年“技术卓越奖”评选结果，经由行业CIO/CTO大咖、技术专家及IT媒体三方的联合严格评审，阿里云瑶池数据库揽获两项大奖：云原生数据库PolarDB荣获“2023年度技术卓越奖”，阿里云瑶池一站式数据管理平台荣获“2023年度创新解决方案奖”。自2004年设立以来，IT168技术卓越奖至今成功举办了19届。作为企业信息技术领域风向....
如何通过HINT设置时间戳实现多版本数据管理_云原生多模数据库 Lindorm(Lindorm)
本文介绍如何在Lindorm宽表SQL中通过HINT设置时间戳来实现多版本数据管理。
【云原生Docker篇】Docker的数据管理（数据卷、容器互联）
一、数据卷（容器与宿主机之间数据共享）数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操作。想要将容器中的数据持久化，可以将宿主机目录挂载到容器中。一般只建议在创建容器时进行挂载，不建议启动容器后再挂载。因为启动容器后再挂载....
【云原生Docker系列第五篇】Docker数据管理（与其互为人间，不如自成宇宙）
前言用户在使用Docker的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式：数据卷（Data Volumes）数据卷容器（Data Volume Dontainers）本文将首先介绍如何在容器内创建数据卷，并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。接下来，会介绍如何使用数据....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
阿里云云原生
关注云原生中间件、微服务、Serverless、容器、Service Mesh等技术领域、聚焦云原生技术趋势、云原生大规模的落地实践
+关注