通过ServerlessDevs部署TensorFlow的Serverless AI推理代码
您可以通过Serverless Devs开发工具快速将AI推理类的应用部署到函数计算控制台，从而实现按需、自动扩展的AI模型推理，无需管理底层基础设施，节省成本并快速迭代。
tensorflow rnn 最简单实现代码
因为现在的 example 都比较复杂涉及东西比较多，抽出来一个极简版本。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn import numpy as np x=tf.placeholder(dtype=tf.float...
教你从零开始在 TensorFlow 上搭建 RNN（完整代码）！
RNN 是什么? 递归神经网络，或者说 RNN，在数据能被按次序处理、数据点的不同排列亦会产生影响时就可以使用它。更重要的是，该次序可以是任意长度。 最直接的例子大概是一组数字的时间序列，根据此前的数值来预测接下来的数值。每个时间步（time-step）上，RNN 的输入是当前数值以及一个静态矢量，后者用来表示神经网络在此前的不同时间步所“看到”的东西。该静态矢量是 RNN 的编码存储，初始值设....
TensorFlow RNN 教程和代码
分析： 看 TensorFlow 也有一段时间了，准备按照 GitHub 上的教程，敲出来，顺便整理一下思路。 RNN部分 定义参数，包括数据相关，训练相关。 定义模型，损失函数，优化函数。 训练，准备数据，输入数据，输出结果。 代码： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorfl...
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