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文章 2022-05-17 来自：开发者社区

斯坦福tensorflow教程(七)-tensorflow 实现逻辑回归

03_logreg_placeholder.py代码有详细的注释：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2018-06-05 17:00:43 # @Author : quincy # @Email ：yanqiang@cyou-inc.com import os os.environ['TF_CPP_MIN_...

斯坦福tensorflow教程(七)-tensorflow 实现逻辑回归
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斯坦福tensorflow教程(六)-tensorflow 实现线性回归

代码import os os.environ['TF_CCP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import utils DATA_FILE = 'data/birth_life_2010.txt' # 步骤 1：....

斯坦福tensorflow教程(六)-tensorflow 实现线性回归
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斯坦福tensorflow教程(五)-实例代码

简单代码# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: yanqiang # @Date: 2018-05-13 10:37:40 # @Last Modified by: yanqiang # @Last Modified time: 2018-05-13 11:41:55 import os # 在tensorflow的log日志等级如下： # - 0：显示所有...

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斯坦福tensorflow教程(四) 贪婪执行Eager Execution

参考：【【原创】千呼万唤始出来——TensorFlow Eager Execution 开启动态图模型时代】TensorFlow饱受诟病的痛点就是只支持静态图模型。也就是说，在处理数据前必须预先定义好一个完整的模型。如果数据非常规整，那还好。但实际工程和研究项目中的数据，难免有一些边角的情况。很多项目，其实需要大量实验才能选择正确的图模型。这就很痛苦了。因此，很多项目转而采用了PyTorch等支....

斯坦福tensorflow教程(四) 贪婪执行Eager Execution
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斯坦福tensorflow教程(三) 线性和逻辑回归

1. 线性回归：根据出生率来预测平均寿命相信大家对线性回归很熟悉了，在这里不介绍了。我们将简单地构建一个神经网络，只包含一层，用来预测自变量X与因变量Y之间的线性关系。问题描述下面图片是关于出生率和平均寿命关系的可视化图片，数据来自全世界不同的国家。你会发现一个有趣的结论：对于一个地区，儿童越多，平均寿命就越短。详细请见.问题是我们可以量化X与Y之间的关系吗？换句话说，如果一个国家的出生率是X，....

斯坦福tensorflow教程(三) 线性和逻辑回归
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斯坦福tensorflow教程(二) tensorflow相关运算（二）

5.变量constan与variable的区别：常量也是常数，经常我们需要在训练模型的时候更新权重与偏置矩阵一个常量存储于图中，并且当图加载时需要重新复制；一个变量独立地存储，并且存在与参数服务中。以上两点解释了，当权重很大时，constant消耗代价很大，并且减慢了加载图的速度。我们看下图存储的内容：import tensorflow as tf my_const = tf.constant(....

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斯坦福tensorflow教程(二) tensorflow相关运算（一）

1.认识下TensorBoardTensorFlow不仅是一个软件库，而是一整套包括TensorFlow、TensorBoard、Tensor Serving在内的软件包。为了更大程度地利用TensorFlow，我们应该了解如何将它们串联起来应用。在和一部分，我们来探索下TensorBoard。TensorBoard是一个图（graph）可视化软件，在（安装TensorFlow的时候会默认安装）....

斯坦福tensorflow教程(二) tensorflow相关运算（一）
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斯坦福tensorflow教程(一) tensorflow概述

Tensorflow简介TensorFlow™ 是一个使用数据流图进行数值计算的开放源代码软件库。图中的节点代表数学运算，而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组（张量）。借助这种灵活的架构，您可以通过一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。TensorFlow 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 机器智能研究部....

斯坦福tensorflow教程(一) tensorflow概述

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