在ascp-finance-accounting架构中，spark session管理模块的主要职责
在ascp-finance-accounting架构中，spark session管理模块的主要职责是什么？
大数据Spark偏移量管理
1 重构代码针对前面实现【百度热搜排行榜Top10】实时状态统计应用来说，当应用关闭以后，再次启动（Restart）执行，并没有继续从上次消费偏移量读取数据和获取以前状态信息，而是从最新偏移量（Latest Offset）开始的消费，肯定不符合实际需求，有两种解决方式：方式一：Checkpoint 恢复1.当流式应用再次启动时，从Checkpoint 检查点目录恢复，可以读取上次消费偏移量信息和....
如何开启Spark的LDAP_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
服务开启LDAP认证功能后，访问服务需要提供LDAP身份认证（LDAP用户名和密码），可以提升服务的安全性。开启LDAP认证的功能可以方便您使用LDAP认证，避免了复杂的配置过程。
spark集群IP管理
部署spark集群的时候，所有节点都需要通过 hostname能找到对应机器的IP，有什么好的方案可以实现？还有master上的slaves文件可以动态加载新的node或者worker么？
【Spark Summit East 2017】教会Spark集群弹性管理Worker
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Erik Erlandson与Trevor McKay 在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了将Openshi.....
Spark Streaming 1.6 流式状态管理分析
关于状态管理 在流式计算中，数据是持续不断来的，有时候我们要对一些数据做跨周期(Duration)的统计，这个时候就不得不维护状态了。而状态管理对Spark 的 RDD模型是个挑战，因为在spark里，任何数据集都需要通过RDD来呈现，而RDD 的定义是一个不变的分布式集合。在状态管理中，比如Spark Streaming中的word-count 就涉及到更新原有的记录，比如在batch 1 中....
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