文章 2023-07-25 来自:开发者社区

Python 使用pandas 进行查询和统计详解

前言在使用 Pandas 进行数据分析时,我们需要经常进行查询和统计分析。但是Pandas 是如何进行查询和统计分析得嘞, let’s go :数据筛选查询通过列名索引筛选数据:import pandas as pd data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Lucy', 'Amy'], 'age': [18, 19, 20, 21], ...

文章 2023-04-20 来自:开发者社区

从Pandas快速切换到Polars :数据的ETL和查询

我们以前的两篇文章来测试Pandas 1.5.3、polar和Pandas 2.0.0之间的性能了,Polars 正好可以解决大数据量是处理的问题,所以本文将介绍如何将日常的数据ETL和查询过滤的Pandas转换成polars。Polars的优势Polars是一个用于Rust和Python的DataFrame库。Polars利用机器上所有可用的内核,而pandas使用单个CPU内核来执行操作。P....

从Pandas快速切换到Polars :数据的ETL和查询
文章 2022-10-17 来自:开发者社区

PySpark数据分析基础:PySpark Pandas创建、转换、查询、转置、排序操作详解

前言时至如今Pandas仍然是十分火热的基于Python的数据分析工具,与numpy、matplotlib称为数据分析三大巨头,是学习Python数据分析的必经之路。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。因此我们做分布式数据分析也同样离不开Pandas的支持。Spark中的PySpark是内嵌有Pandas接口....

PySpark数据分析基础:PySpark Pandas创建、转换、查询、转置、排序操作详解
文章 2022-06-10 来自:开发者社区

Pandas小技巧:使用query()优雅的查询

常规用法先创建一个 DataFrame。import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'A': ['e', 'd', 'c', 'b', 'a'], 'B': ['f', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'C': range(0, 10, 2), 'D': range(10, 0, -2), 'E.E':...

问答 2021-12-05 来自:开发者社区

如何导入pandas库和查询相应版本的信息?

如何导入pandas库和查询相应版本的信息?

问答 2021-12-01 来自:开发者社区

Pandas中查询字符串进行条件判断不是用列来判断,而是用什么来判断?

Pandas中查询字符串进行条件判断不是用列来判断,而是用什么来判断?

问答 2021-12-01 来自:开发者社区

Pandas中query()函数传入查询字符串,逻辑语句在什么中?

Pandas中query()函数传入查询字符串,逻辑语句在什么中?

问答 2021-11-30 来自:开发者社区

Pandas中xs在访问索引时需要指定查询具体的什么值?

Pandas中xs在访问索引时需要指定查询具体的什么值?

问答 2020-05-13 来自:开发者社区

如何将SQL查询结果转换为PANDAS数据结构??mysql

在这个问题上的任何帮助将不胜感激。 所以基本上我想对我的SQL数据库运行查询并将返回的数据存储为Pandas数据结构。 我已附上查询代码。 我正在阅读有关Pandas的文档,但是在识别查询的返回类型时遇到了问题。 我试图打印查询结果,但没有提供任何有用的信息。 谢谢!!!! from sqlalchemy import create_engine engine2 = create_...

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