使用DeepSeek-R1模型搭建RAG系统
DeepSeek-R1系列模型是一款专注于复杂推理任务的大语言模型,在复杂指令理解、推理结果准确性、性能稳定性等方面相比其他大语言模型,有一定优势。OpenSearch LLM智能问答版集成DeepSeek-R1系列模型,进一步提升企业级RAG效果,本文向您介绍集成使用步骤。
借助AI搜索开放平台向量服务实现AI检索增强
AI搜索开放平台专注智能搜索场景,提供文档切片、向量化、排序及大模型等核心算法组件化服务。行业算法版支持一键接入AI搜索开放平台的算法服务,开发者可按需调用模块化能力,快速构建智能搜索系统。使用流程计费规则AI搜索开放平台提供的算法服务采用按量付费模式,按照服务调用量计费。每小时生成一个计费账单,所...
向量降维服务训练
向量降维服务训练功能支持结合用户提供的向量数据,定制训练向量降维模型。实际业务场景中,先通过向量化模型对文本或者Query向量化,然后结合向量降维模型降低向量维度。
模型部署
您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署,提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为:CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务,计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....
在阿里云OpenSearch服务中,如何使用Node.js实现V3 API签名?
在阿里云OpenSearch服务中,V3版本的API签名机制用于确保请求的安全性。如何使用Node.js实现V3 API签名?
在OpenSearch LLM智能问答买了资源包,找不到了,咋整?没提前开通抵扣服务。
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OpenSearch向量检索版和MaxCompute快速搭建图搜服务
方案介绍本方案介绍用户在没有向量数据的情况下,通过直接导入图片源数据,在OpenSearch内部便捷完成图片向量化、向量搜索等步骤,实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。方案预估:体验本方案预计费用不超过5元(假设选择最低规格资源,查询节点2核8GB、云盘型,数据节点2核16GB、云盘型,单数据节点存储空间100GB,且资源运行时间不超过120分钟。如调整了资源规格,请以控制台显示的实际报价....
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