开源大数据平台 E-MapReduce flume 的相关内容

问答 2023-06-29 来自：开发者社区

E-MapReduce中flume之间网络连接正常怎么判断？102是第一层flume，103是第二层

问题1:E-MapReduce中flume之间网络连接正常怎么判断？ 102是第一层flume，103是第二层的flume，这个连接是正常的吗？自己搭建的集群，自己搭建的，这个是flume的日志，直接输出在屏幕上问题2: 是日志配置的问题吗

问答 2023-06-18 来自：开发者社区

E-MapReduce中两层flume采集数据，第一层采集后将数据传输给第二层flume，最后写入？

E-MapReduce中两层flume采集数据，第一层采集后将数据传输给第二层flume，最后写入hdfs中；flume启动正常，但是数据没写进去，第一层采集的数据文件一段时间后也关闭了，这是什么原因？哪位能帮忙看下？

问答 2022-12-19 来自：开发者社区

Preface?前　　言 Hadoop是个非常优秀的开源工具，可以将海量的非结构化数据转换为易于管理的内容，从而更好地洞察客户需求。它很便宜（几乎是免费的），只要数据中心有空间和电源，它就能够水平扩展，并且可以处理传统数据仓库难以解决的问题。需要注意的是，你得将数据填入Hadoop集群中，否则你所得到的只不过是昂贵的热量产生器而已。你很快就会发现，一旦对Hadoop的使用经过 “试验性”阶段后，....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Flume日志收集与MapReduce模式》一导读

Preface 前　　言 Hadoop是个非常优秀的开源工具，可以将海量的非结构化数据转换为易于管理的内容，从而更好地洞察客户需求。它很便宜（几乎是免费的），只要数据中心有空间和电源，它就能够水平扩展，并且可以处理传统数据仓库难以解决的问题。需要注意的是，你得将数据填入Hadoop集群中，否则你所得到的只不过是昂贵的热量产生器而已。你很快就会发现，一旦对Hadoop的使用经过 “试验性”阶段后，....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Flume日志收集与MapReduce模式》一3.3　小结

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第3章，第3.3节，作者［美］史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.3　小结本章介绍了在数据处理管道中常用的两类通道。内存通道提供了更快的速度，这是以故障事件出现时数据丢失为代价的。此外，文件通道提供了....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Flume日志收集与MapReduce模式》一3.2　文件通道

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第3章，第3.2节，作者［美］史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.2　文件通道文件通道指的是将事件存储到代理本地文件系统中的通道。虽然要比内存通道慢一些，不过它却提供了持久化的存储路径，可以应对大多数....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Flume日志收集与MapReduce模式》一3.1　内存通道

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第3章，第3.1节，作者［美］史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.1　内存通道见名知意，内存通道指的是事件存储在内存中的通道。由于通常情况下，内存的速度要比磁盘快几个数量级，因此事件的接收速度也会更快....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Flume日志收集与MapReduce模式》一第3章通　　道

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第3章，作者［美］史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看第3章通　　道在Flume中，通道指的是位于源与接收器之间的构件。它为流动的事件提供了一个中间区域，从源中读取并且被写到数据处理管道中的接收器的事件处....

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更新时间 2023-06-29 12:03:49

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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