深入解析Java中的ForkJoinPool：分而治之，并行处理的利器
一、ForkJoinPool概述 ForkJoinPool是Java并发包java.util.concurrent中的一个类，它提供了一个工作窃取算法的实现，能够高效地处理大量可以被拆分成较小子任务的任务。与传统的ExecutorService不同，ForkJoinPool特别适合于递归或分治算法的场景，在这些场景中，一个大任务可以被拆分成多个小任务并行处理，然后再将结果合并。 ...
详解java中一个分而治之的框架ForkJoin
一、简介从JDK1.7开始，Java提供ForkJoin框架用于并行执行任务，它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务，最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果。1、ForkJoinPool既然任务是被逐渐的细化的，那就需要把这些任务存在一个池子里面，这个池子就是ForkJoinPool，它与其它的ExecutorService区别主要在于它使用“工作窃取“，那什么是工作窃取呢？一个大任务会....
快速排序（随机化快速排序 随机主元）java代码（递归实现）分治法（分而治之）
固定主元的快速排序： 1.首先选取一个主元（一般取数组的头部或者尾部为主元）； 2.把其他数与主元比较，如果比主元小，放主元左边，如果比主元大，放主元右边；（这个时候主元左边的数都只是比主元小，左边的数还没有从小到大排好，右边也是）。 3.对主元左边数组段重复1，2步骤；对右边也重复1，2步骤。 ps：上述步骤2的具体实现说明（主元以每次选取数组尾端元素为例）： 1.创建两个指针i，j；i初...
最大子数组（最大子数组和）分治法 java代码实现（完整版）递归方式实现（分而治之）
什么是最大子数组： 子数组：数组中一段连续的序列 最大子数组：子数组中各个值相加和最大 一般人思维1: 蛮举，把数组中每个子数组都计算一遍 当然这样的算法效率是低下的 一般人思维2: 我们在蛮举的时候会发现其实有很多重复计算的地方，所以我们会想到保存上次相加后的结果，但是这样的算法效率也不够高，其时间复杂度为O(n2). 接下来我将会介绍用分而治之算法思想去解决问题 分而治之思维解决...
归并排序 (分而治之算法) java代码实现（java完整代码）java递归实现（分而治之）MergeSort（分治法）
归并排序是分而治之算法策略的典型代表之一 分而治之算法的思路： 分而治之三步骤：分解原问题，解决子问题，合并问题解 1.分解原问题：将原问题分解为若干个规模较小，相对独立，与原问题形式相同的子问题。 2.解决子问：若子问题规模较小且易于解决时，则直接解。否则，递归地解决各子问题。 3.合并：将各子问题的解合并为原问题的解。 归并排序： 以数组为例，假设数组长度为n 1.首先把其拆分n组每...
Java请求合并与分而治之
在系统设计的时候，你是否也遇到过这两个问题：1、大量请求造成数据库压力过大2、大量数据库查询造成请求执行时间过长本文将介绍在高并发、大数据环境下，以上两种问题的应对思路。一、请求合并首先思考一个场景，在高并发的系统中，在每秒内有大量的请求要访问数据库，如果不考虑缓存，怎么才能够处理降低数据库压力。有的同学可能会说这多简单啊，增加带宽，加内存提升服务器性能。如果不用这些方法呢？那么就可以用到请求合....
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