【HBase】(6)-Compact合并StoreFile流程
简 介：HBase是谷歌BigData论文的一个代码实现，在大数据处理领域应用广泛。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。 关键词：大数据组件、HBase、NoSQL一、Compact合并StoreFile文件我们每次put一条数据，都会将其写入到MemStore中，然后达到一定条件后，将其flush到HDFS中，久而久之这样就会产生过多的小文件，我们就需要....
Hbase合并怎么操作?合并的大小是多少
compact的作用flush操作会将memstore的数据落地为一个个StoreFile（HFile），那么随着时间的增长在HDFS上面就会有很多的HFile文件，这样对读操作会产生比较大的影响（读操作会对HFile进行归并查询），并且对DataNode的压力也会比较大。为了降低对读操作的影响，可以对这些HFile进行compact操作，但是compact操作会产生大量的IO，所以可以看出co....
hbase执行手动大合并的时候，执行了一周还未结束
我现在有一个集群两个name节点，三个data节点，30多T的数据。两个月没有执行MAJOR_COMPACT，4月14号晚上我执行了大合并，结果一直到4月22号hbase ui中还是显示 MAJOR_AND_MINOR 状态，这个可能是什么原因导致的？另外在这个期间我一直用java api 执行 delete操作（删除测试的垃圾数据）。
HBase Region合并分析
1.概述 HBase中表的基本单位是Region，日常在调用HBase API操作一个表时，交互的数据也会以Region的形式进行呈现。一个表可以有若干个Region，今天笔者就来和大家分享一下Region合并的一些问题和解决方法。 2.内容 在分析合并Region之前，我们先来了解一下Region的体系结构，如下图所示： 从图中可知，能够总结以下知识点： HRegion：一个Region可...
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