Hadoop数据倾斜重新定义键（Key）
在Hadoop MapReduce中，数据倾斜是指数据在处理过程中分布不均匀，导致某些Reducer接收到过多的数据而其他Reducer则处理较少的数据。这种不均衡会导致整体作业的完成时间延长，因为整个作业的完成时间取决于最后一个完成的Reducer。 重新定义键（Key）是一种常见的解决数据倾斜的方法。通常，在MapReduce作业中，Map阶段输出的键值对会根据键（Key）被哈希并分配到不.....
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@[toc]5.HDFS概述5.1HDFS产出背景及定义5.1.1HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。5.1.2HDFS定义HDFS（Hadoop Distributed File System），....
Hadoop2.x常用端口及定义方法
Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口，有些是daemon之间进行交互之用，有些是用于RPC访问以及HTTP访问。而随着Hadoop周边组件的增多，完全记不住哪个端口对应哪个应用，特收集记录如此，以便查询。 这里包含我们使用到的组件：HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 ...
Hadoop Hive概念学习系列之hive里的用户定义函数UDF（十七）
Hive可以通过实现用户定义函数（User-Defined Functions，UDF）进行扩展（事实上，大多数Hive功能都是通过扩展UDF实现的）。想要开发UDF程序，需要继承org.apache.hadoop.ql.exec.UDF类，并重载evaluate方法。Hive API提供@Description声明，使用声明可以在代码中添加UDF的具体信息。在Hive中可以使用DESCRIB....
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