Flink中的Exactly-Once语义是什么?请解释其作用和实现原理。
Flink中的Exactly-Once语义是什么?请解释其作用和实现原理。Flink中的Exactly-Once语义是一种数据处理保证机制,用于确保数据在流处理过程中的精确一次性处理。它的作用是确保数据处理的准确性和一致性,避免重复处理或丢失数据。实现Exactly-Once语义的基本原理是通过在数据源和数据接收器之间引入一种可重播的、幂等的状态管理机制。在Flink中实现Exactly-Onc....
Flink相关API开发及运行架构和实现原理详解
一、Flink相关API说明flinkAPI官网:Apache Flink 1.12 Documentation: Flink DataStream API Programming GuideFlink提供了多个层次的API供开发者使用,越往上抽象程度越高,使用起来越方便;越往下越底层,使用起来难度越大注意:我自己使用的是flink 1.7.2版本,但是在Flink1.12时支持流批一体,Dat....

Flink CDC MongoDB Connector 的实现原理和使用实践
本文整理自 XTransfer 资深 Java 开发工程师、Flink CDC Maintainer 孙家宝在 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括:MongoDB Change Stream 技术简介MongoDB CDC Connector 业务实践MongoDB CDC Connector 生产调优MongoDB CDC Connector 并行化 Snapshot 改进....

统一批处理流处理——Flink批流一体实现原理
实现批处理的技术许许多多,从各种关系型数据库的sql处理,到大数据领域的MapReduce,Hive,Spark等等。这些都是处理有限数据流的经典方式。而Flink专注的是无限流处理,那么他是怎么做到批处理的呢?无限流处理:输入数据没有尽头;数据处理从当前或者过去的某一个时间 点开始,持续不停地进行另一种处理形式叫作有限流处理,即从某一个时间点开始处理数据,然后在另一个时间点结束。输入数据可能本....

Flink原理与实现:Window的实现原理
Flink原理与实现系列文章: Flink 原理与实现:架构和拓扑概览Flink 原理与实现:如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现:如何生成 JobGraphFlink原理与实现:如何生成ExecutionGraph及物理执行图Flink原理与实现:Operator Chain原理Flink原理与实现:详解Flink中的状态管理 在阅读本文之前,请先阅读Flink 原理与实现:....
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