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文章 2024-03-19 来自：开发者社区

FaceBook推出新的翻译模型Seamless！可实现跨语言交流的无缝衔接！

FaceBook （中文名：脸书）近期发布了一个新的翻译模型 Seamless Communication，可实现跨语言实时"无缝"交流。 该模型可以保留跨语言的表达方式和复杂性（翻译时保留语音中的停顿和语速，以及声音风格和情绪基调），语音翻译延迟大概只有两秒。 ...

FaceBook推出新的翻译模型Seamless！可实现跨语言交流的无缝衔接！
文章 2022-07-22 来自：开发者社区

Paper：2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读

 目录Designing Network Design SpacesAbstract  摘要1. Introduction  介绍2. Related Work  相关工作3. Design Space Design   设计空间设计3.1. Tools for Design Space Design  设计空间设计工具3.2. The....

Paper：2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读
文章 2018-05-22 来自：开发者社区

Facebook AI 翻译主管黄非加盟阿里达摩院

日前，黄非博士入职阿里巴巴达摩院。他以前的身份是：Facebook（脸书）应用机器学习部AI翻译团队主管。在达摩院机器智能技术实验室，他将和同事推动AI翻译在新零售、跨境电商、视频等领域的实时翻译应用。 “选择从Facebook来到阿里，主要是因为这里有着丰富的应用场景，能给AI翻译学科带来更广阔的研发和想象空间。”黄非说。 前Facebook AI翻译主管黄非 Facebook AI翻译主...

文章 2018-05-22 来自：开发者社区

前Facebook AI翻译主管加盟阿里达摩院，致力图片、视频、声音“秒翻”

日前，前Facebook（脸书）应用机器学习部AI翻译团队主管黄非博士入职阿里巴巴达摩院。 入职后，他将在达摩院机器智能技术实验室，和同事推动AI翻译在新零售、跨境电商、视频等领域的实时翻译应用。 “语言”是跨境交易头号拦路虎。在阿里巴巴国际站，7成买家以英语沟通，还有30%为小语种。而卖家端的调研数据显示，大约96%的卖家对小语种无能为力。 阿里目前需要翻译的商品总量超过4亿。 5月18日，阿....

文章 2017-09-20 来自：开发者社区

Facebook开源PyTorch版本fairseq翻译模型，训练速度提高50%

今年5月10日，Facebook AI 研究实验室（FAIR）发布了一项使用创新性的、基于卷积神经网络的方法来进行语言翻译的最新成果。Facebook 称，该研究取得了截止目前最高准确度，并且速度是基于循环神经网络(RNN)系统的9倍（谷歌的机器翻译系统使用的就是这一技术）。 今天开源的是一个PyTorch版本的fairseq。这个重新实现的原作者是Sergey Edunov，Myle Ott和....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

Facebook宣布全面转为神经网络人工智能翻译

雷锋网 AI 科技评论按：语言翻译是一股能够让人们组建群体和使世界更加紧密的力量。 它可以帮助人们与在海外居住的家庭成员联系起来，或者可以更好地了解讲不同语言的人们的观点。 通过使用机器翻译，自动翻译文章和评论，以打破语言障碍，使得世界各地的人们可以相互沟通。 即便体量大如 Facebook，想要为20亿使用的用户创造无缝、高精确的翻译体验也是很困难的，这需要同时考虑上下文、俚语、打字错...

Facebook宣布全面转为神经网络人工智能翻译
文章 2017-07-04 来自：开发者社区

Facebook翻译革命性突破 速度是谷歌的9倍更准确

美国时间5月9日，Facebook 的人工智能（AI）研究团队宣布，已经开发出一项新的语言翻译技术，翻译速度及准确度均超越谷歌翻译。这项技术再次印证了社交媒体的使命：让世界更开放、更紧密。 语言成为了不同母语的人群间相互交流的障碍，所以突破这层阻拦是社交平台完成使命的必经之路。此前，Facebook可以自动翻译超过45国语言的状态内容，但是Facebook的CEO扎克伯格称“仍有进步空间”。 谷....

文章 2017-07-03 来自：开发者社区

快9倍！Facebook开源机器学习翻译项目fairseq

Facebook的使命是让世界变得更加开放，让每个人都能以最高的准确性和最快的速度使用自己喜欢的语言来发帖子和视频进行互动，语言翻译对此十分重要。 雷锋网了解到，今天，Facebook的人工智能研究团队发表了他们的研究成果Fairseq，他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译，比循环神经网络的速度快了9倍，而且准确性也是现有模型中最高的。此外，FAIR序列建模工具包的源代码和训练好的系统都....

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