AI加速：使用TorchAcc实现Bert模型分布式训练加速_人工智能平台 PAI(PAI)
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在BERT-Base分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 10: NLP+ 行业——与领域深度结合，为行业创造价值
趋势 10: NLP+ 行业——与领域深度结合，为行业创造价值 最后是谈与企业的合作。现在像银行、电器、医药、司法、教育、金融等各个领域对NLP的需求都非常多。 我预测NLP首先是会在信息准备的充分，并且服务方式本身就是知识和信息的领域产生突破。还比如司法领域，它的服务本身也有信息，它就会首先使用NLP。NLP最主要将会用在医疗、金融、教育和司法四个领域。 （本报告根据速记整理）
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 8: 社会媒体处理——从传统媒体到社交媒体
趋势 8: 社会媒体处理——从传统媒体到社交媒体 相应的，在社会媒体处理上，从传统媒体到社交媒体的过渡，情感的影响是一方面，大家还会用社交媒体做电影票房的预测、做股票的预测等等。 但是从长远的角度看，社会、人文等的学科与计算机学科的结合是历史性的。比如，在文学、历史学等学科中，有相当一部分新锐学者对本门学科的计算机的大数据非常关心，这两者在碰撞，未来的前景是无限的，而自然语言处理是其中重要的、.....
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化
趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化 最近出现了各种图灵测试的翻版，就是做知识抢答赛来验证人工智能，从产学研应用上来讲就是对话机器人，非常有趣味性和实用价值。 这块的趋势在哪里？我们知道，从Siri刚出来，国内就开始做语音助手了，后来语音助手很快下了马，因为它可以听得到但是听不懂，导致后面的服务跟不上。后来国内把难度降低成了聊天，你不是调戏Siri吗，我就做小冰跟你聊。但是难度降低了，实用.....
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建
趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建 AlphaGo告诉我们，没有围棋高手介入它的开发过程,到AlphaGo最后的版本，它已经不怎么需要看棋谱了。所以AlphaGo在学习和使用过程中都有可能会超出人的想像，因为它并不是简单地跟人学习。 美国有一家文艺复兴公司，它做金融领域的预测，但是这个公司不招金融领域的人，只是招计算机、物理、数学领域的人。这就给了我们一个启发，计算机不是跟人的顶级...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 3: NLP 平台化——从封闭走向开放
趋势 3: NLP 平台化——从封闭走向开放 以前我们搞研究的，都不是很愿意分享自己的成果，像程序或是数据，现在这些资料彻底开放了，无论是学校还是大企业，都更多地提供平台。NLP领域提供的开放平台越来越多，它的门槛也越来越降低。 语音和语言其实有很大的差别，我认识的好几位国内外进入NLP的学者，他们发现NLP很复杂，因为像语音识别和语音合成等只有有限的问题，而且这些问题定义非常清晰。但到了自然.....
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示
趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示 自然语言处理一直以来都是比较抽象的，都是直接用词汇和符号来表达概念。但是使用符号存在一个问题，比如两个词，它们的词性相近但词形不匹配，计算机内部就会认为它们是两个词。举个例子，荷兰和苏格兰这两个国家名，如果我们在一个语义的空间里，用词汇与词汇组合的方法，把它表示为连续、低维、稠密的向量，就可以计算不同层次的语言单元之间的相似度。这种方法同时也可以被.....
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